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大数据发展的阻碍首先在于数据的“流动性和可获取性",慧聪安防网

随着智能手机以及可穿戴设备的出现,我们的行为、位置,乃至身体生理数据等每一点变化都成为可被记录和分析的数据,以此为基础,“反馈经济”等新经济、商业模式也正在开始形成。当下,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如大数据时代的作者维克托所言,大数据的真实价值就是漂浮在海洋中的冰山,第一眼看到的只是冰山一角,绝大部分隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的动力就是云计算。

那么,安防领域的大数据与云应用的现实和未来是什么样的呢?

大数据发展的阻碍首先在于数据的“流动性和可获取性”,具体到安防领域首先是视频数据的获取、传输、存储,然后才是分析、处理问题。如何破解呢?

针对上述问题,我们看看企业给予的解决方案与看法。[全文]

大数据获取:数据资源汇总

大数据时代来临,海量数据充斥着各行各业,数据分析会给予企业发展带来经济价值。安防作为盛产海量数据的行业,面对安防监控各个领域产生的大量数据是否已经对数据进行了合理的分析与应用,并产生了丰厚的商业价值?

为此笔者电话采访了高新兴科技集团股份有限公司平安城市与智能交通事业部产品总监李欢。

对话开始于笔者抛出的问题,李总跳出预先准备的采访提纲,谈话的范围也扩大到了大数据与云在安防行业的应用的问题。

在采访中李总开门见山直接切入提出了大数据领域面临的问题:很多厂商在讲大数据技术,但到目前没有看到一个厂商、一个案例把大数据技术应用起来。每个人都在讲大数据技术但没有看到大数据的效果,所有人在讲大数据技术的同时隐藏了一个前提就是拿到这些数据该如何去分析数据,但目前的问题是我们做一个平安城市根本就拿不到数据。[全文]

平安城市中大数据应用不仅限于视频监控领域,它包括小区的门禁刷卡记录,每个市民坐公交车产生的刷卡数据等。城市安防需要把城市中相关的数据汇总起来,才能进行大数据分析。目前我们倡导利用大数据,但是没有人去做大数据的汇总,而且每个城市中有成千上万的系统,每个系统又是有不同的厂商使用不同的语言来做的,也没有统一的标准。

慧聪安防网:平安城市建设中的视频数据存在与不同的部门与系统中,如何对数据进行汇总成为首要问题。

笔者在采访高新兴平安城市与智能交通事业部产品总监李欢时,李总向笔者透露一个大数据资源汇总的美好愿景。

高新兴平安城市与智能交通事业部产品总监李欢:建设一条城市信息高速公路,专业名词叫做城市服务总线。比如我们的公安系统中有很多部门,但是还没有形成一个统一的系统,如果公安系统内部建设一条城市服务总线,金融系统建设一条城市服务总线,然后再把各个系统的城市服务总线中大大小小的系统资源汇总到一条主城市服务总线上来,不是问题就解决了吗?当然会有人认为,利用大数据技术来采集多个安防系统的数据,并进行交换和处理、以此来提高其利用效率是一个复杂的系统工程,只靠建立一条服务总线就可以解决所有问题是不现实的。但是问渠那得清如许,为有源头活水来。如果数据来源问题不解决,大数据应用与分析只能是泡沫与幻想。


安防行业不同系统集成一直是行业面临的一个问题,项目往往在这个问题上耽误很长时间且浪费大量资金。而不同系统中的数据汇集很难。针对这一问题,海康威视潘新春在采访中介绍了他们的具体应用案例。

海康威视潘新春:通过数据集成中间件实现异构系统数据的整合是可行的选择,中间件适配于不同系统的数据访问接口,把数据统一转换成统一的格式与访问接口。海康威视大数据平台就是这样的一个系统,它能够整合视频、图像、报警、位置等众多数据资源,对数据进行统一存储和分析,并为众多的业务应用系统提供服务。

广州铂亚:我们的广东省公安厅人像共享平台项目,它针对多系统对接与融合的问题,从人像识别相关标准的制定(从自身产品研发之初就满足标准)到二次开发解决系统资源调用与共享问题是对数据分析利用的一个成功案例。

大数据压缩与传输:视频数据

数据的分析与利用难以避免数据的传输,然而在视频数据传输中总会面临网络带宽压力,因此对数据压缩技术的要求越来越高。低码率技术是当下潮流的技术手段之一。[全文]

据海康威视潘新春介绍:“海康威视的所有IPC产品都采用低码率技术,码流只有原先码流的一半甚至四分之一,可以大大降低网络带宽压力。存储相同图像质量和时间只需要原来的一半甚至四分之一的存储空间,大大降低存储设备成本”。


汉邦高科行业拓展部副总经理宫兆新认为:面对海量视频数据的压缩与存储可以从两个方面考虑:第一是编码,随着数字安防的发展,编码技术一直在提升。从最早的H.261、H.262、H.263、H.264,到目前H.265的产品。这些编码技术的出现保证了的图像的质量,又具有更低的码流。H.265的产品推出来以后,从编码的码流上有一个更大的提升,可能会有接近50%的码流的下降。这主要是依赖于H.265的基本优势。比如说在编码过程中灵活度提高了,它的块的大小比以前更灵活了。第二是存储端,要做有选择的存储。如果有好的存储算法,可以节省80%的存储空间,只存20%的数字,这是对存储很大的缓解。


针对数据传输与存储问题,蓝色星际产品经理焦成平从金融行业阐述了自己的观点:金融行业更多的存储是在前端完成的。金融领域应用的更多是业务上网,可能会有专用的监控网络,但带宽普遍不会太大,而随着高清从720P到1080P升级,需求也在逐渐的增长,可能要求的带宽与空间更大一些的,但不足以成为高清传输的主要压力。

大数据存储:数据安全与云安全

云存储是大数据时代热门存储方式,云安全因此也同样受关注。视频数据存储在云端安全吗?

目前云端分为两种,其一是私有云,数据在私有网络内部,一般通过用户的访问权限控制来保证基本的数据访问安全。因此数据的安全性相对更高。其二是公有云,相对于私有云而言,数据是暴露在互联网环境下,这时通过访问权限控制已不足以保证安全,就需要在数据传输、数据存储中增加基于个人标识的数据加密,只有少量的授权用户才能解密数据,并进行访问。连服务器提供商也无法访问加密数据,这才能保证数据安全。[全文]

云存储是大势所趋,铂亚认为可以从5个方面做到数据安全:

1、软硬件的冗余及容错:即解决好链路、存储等硬件部分的冗余;

2、系统层面的容错能力要求比较高;

3、分布式和集中式的架构模式并用;

4、网络安全可以采用VPN以及防火墙等方式,用多种加密方式;

5、接口的安全管理。

海康威视潘新春介绍海康的视频云存储的安全技术:实行协议加密,同时,云存储的数据是分散存储的,本身被盗取完整数据的可能性很低,再加上采用私有的协议接口,即使数据被套取也无法正常使用。

大数据存储市场趋势:全融合时代

随着安防行业高清监控时代的来临,产生越来越多的海量视频数据,除了视频录像数据零散在各个行业与政府系统中,没有发挥资源共享,需要进一步对数据挖掘与利用以外,巨大的数据量也阻碍了大数据的集中分析处理与存储。

海康威视潘新春表示:“传统安防厂商以提供整体解决方案和产品设备为主,我们会将大数据技术融合到解决方案与产品中,如视频云存储采用分布式存储技术,能够提供海量视频、图片的存储,具备高容量、高带宽、高可靠、高扩展等特性。”由此可见,大数据业务是一种各个领域通力合作的模式,对于安防企业来说,需要在了解用户需求和市场动向的前提下,要发挥自身优势,联合IT行业,以更快的速度跻身大数据领域。 [全文]

拥有IT背景、近年积极跻身安防业务的华为,在新品OceanStorV3系列存储系统发布会上华为存储产品线总裁范瑞琦谈到:

“华为基于客户需求创新,率先提出融合数据架构,帮助客户构建面向未来的云架构数据管理系统。OceanStorV3系列存储采用创新的SAN/NAS并行架构,缩短了存储资源的访问路径,既保证了存储资源的访问路径,又保障了NAS的文件共享能力,更容易让数据为业务服务,通过领先业界一代的硬件平台、统一高效的管理软件,以及OceanStorOS实现的多制式融合:性能与容量融合、数据价值融合、数据生命周期融合、多厂商设备融合,共同开启新一轮存储创新的先河,带领客户从传统走向未来,OceanStorV3系列产品基于云架构和软件定义,创造精简、可靠、高效、按需供给的卓越价值。”


显然,未来存储市场的发展趋势是全融合时代,正如IDC中国区副总裁要钢先生在《数据时代存储技术演进》演讲中提到:“软件定义存储渐渐被市场所接受,而其中网络的全融合,企业级的高可用的能力等是被客户所期待的。”像华为这样拥有IT背景的企业与传统安防厂商相比,在产品的更新换代上更迅速,对互联网和IT技术更了解,但对对安防行业的深入了解有欠缺,因此,完全依赖于IT技术实现大数据在安防行业的实际应用阻隔重重,同样,安防厂商抛弃与IT企业的合作去做系统集成,同样具有很大挑战。在大数据时代,各个领域是相互关联的关系,安防与IT需要不断的技术融合与行业业务融合,才能真正解决对大数据的应用分析与存储。


随着模拟摄像机向网络摄像机的过渡,高清网络摄像机的比例迅速增长,摄像机数量增多和分辨率的提高,大量视频数据产生,对大容量视频存储方案的需求也随之增长。这也促成了今年3月6日存储行业的龙头企业西部数据公司携手其合作伙伴、安防产品及行业解决方案提供商杭州海康威视在北京香格里拉酒店共同召开“紫气东来王者之选”西部数据紫盘上市发布会。


发布会上,西部数据中国区首席业务主管梁浩明,海康威视总裁助理、政企合作部总经理蔡昶阳先生先后致辞,介绍了紫色系列安防专用硬盘和双方未来的合作发展目标。显然是安防产品厂商与存储技术厂商的跨界的完美合作,西数与海康威视合作代表了存储技术与安防行业解决方案的融合,必然会促进安防行业大数据存储技术的提升。

总结:大数据时代的到来,传统存储方式已经不能满足安防行业实际需求,原有的架构设计和技术面临严峻挑战。而把握潜力巨大的大数据商机是市场的真实需求,不论是安防厂商还是IT厂商想要满足客户需求就要发挥自身优势融合其他行业技术,解决大数据存储、处理等问题,充分发挥数据的价值。

趋势:大数据反恐 我国有待加强

5.22新疆暴恐案于5.23日告破,但暴恐事件给社会造成的负面影响是深远的。面对恐怖事件我们只能坐以待毙吗?当然不是。在互联网、大数据时代,恐怖分子的一举一动,是极有可能留下蛛丝马迹的,如美国政府就较早利用大数据进行反恐。

据了解,美国政府NATGRID部门利用分析和研究来自情报和执法机构等21个不同来源的大量数据进行分析,以清晰勾勒出犯罪嫌疑人的行踪和面貌。Infosys公司副总裁兼印度业务负责人Raghu Cavale曾表示:“针对一些已经发生的欺诈,总会有些线索,或者人们期望会有些蛛丝马迹用于分辨一些欺诈行为,对此需要判断使用什么算法和数据编码。”这在经济数据领域已经存在了。“大数据技术可跟踪一个人数字指纹,从而使执法机关更容易追踪犯罪嫌疑人,让政府部门可以更深入分析事件。” [全文]

恐怖事件发生是有规律的。如昆明暴力恐怖事件发生在两会前夕,并选择在人多的火车站,是为了制造社会影响。我们可以通过历史上恐怖事件的发生规律,来判断大概在什么时间、什么场合需要特别警戒。

美国波士顿曾经发生的爆炸案,恐怖分子的背包里装着有炸药的高压锅。事件发生后,纽约有人在网上同时搜索高压锅和背包,美国反恐部队立刻捕捉到该信息,并去调查搜索者的目的。以此来看,对相关数据的搜集和分析,可以为日后的反恐提供借鉴和提示。

中国工程院院士邬贺铨在接受《中国科学报》采访时这样阐述:“对恐怖分子来讲,在行动之前,肯定会有蛛丝马迹表露出来。我们可能还不能细化到为每个人建立档案的程度,但实际上,通过不断地收集积累数据,将来每个人的行动、生活都可以找出一些活动轨迹。恐怖分子对社会有很多不满,会通过很多方式表达出来,比如发微博,微信等等。”

中国工程院院士汪懋华则认为:“大数据科学是一种应用驱动性很强的服务,需要从战略上重视大数据的开发和利用,把它作为推动经济发展方式和社会公共管理等的有力抓手。要着力研究大数据可以做什么、怎样做。” 相关大数据专家指出,大数据不仅在反恐中,在日常生活一样,如何更好地挖掘大数据的价值,都是一个急需解决的难题,当前亟须加强大数据的应用性研究,这需要政府投入更多的力量。

对数据的及时分析和利用,也可以让政府在暴力事件发生后调动一切力量,采取相应措施,做好善后工作,最大限度地将危害降到最低。中国人民大学信息学院教授孟小峰认为,大数据对于中国而言,当前关键是要从现实需求入手,建立大数据的计算和应用模型。我国对大数据的利用还有待加强。

编者后记

云计算可以处理传统计算机无法处理的浩大、不规则的“非结构数据”。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜和有效的将这些大量、高速多变的数据存储下来,因此,通过云计算对大数据进行分析、预测会使决策更为精准,释放更多数据隐藏价值。对于安防行业,视频监控产生的海量数据,云安防概念被炒得火热,各种以云为基础的视频监控产品纷纷涌向市面,安防行业随之开启云安防理念与大数据时代。

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