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智慧城市发出“落地宣言”

http://www.secu.hc360.com2019年06月11日17:16 来源:雷锋网T|T

    2010年IBM在遥远的大洋彼岸提出的“智慧地球”,在近10年之后的中国落地生根,发展渐趋繁荣。

    无疑,当下随着人口红利的消退,消费互联网的发展渐入缓慢,诸多厂商纷纷转型。与此同时,有限的市场考验新入局者的创新思维,难度加大。

    在另外一个层面,基于“城市”的一场“创业”图景似乎刚刚兴起。

    无论是BAT巨头倡导的产业互联网、产业AI,还是中小厂商所极力构建壁垒的智慧工业、智慧物业、智慧停车等,依然是在整个城市大的发展背景之下进行的。用阿里王坚的话来说,人类的城市经过道路改造、电力改造,正进入一个算力改造的时代,多种场景,终会回到一个数据治理的问题上。

    产业界诸多“改头换面”的例子正不断涌现,比如有强大渠道的IT集成商声称也有智慧城市解决方案,其它传统卖硬件的企业也都与智慧城市概念擦边,似乎一场“行业泡沫”正在酝酿。

    但实际上,城市场景大而无边,有着其巨大的包容性和开放性,终小型解决方案也会被大型平台吸收或者合作,成为城市运转的一部分。

    当然,除了产业界、工业界的齐声高歌,科研院所的群体力量也正在关注智慧城市领域。从近两年不断出现的智慧城市报告、新型智慧城市排行榜、数字孪生顶层设计学派、城市发展模型研究等等趋势,也看到距离智慧城市标准的建立更进一步。

    城市级技术落地的3大动力

    “把数据用好,让技术落地”,正成为智慧城市领域上下游一致的诉求。

    有人发力数据,比如大力部署传感器,构建强大的IoT势力范围,在边缘端用流量宝盒、路由器、摄像头搜集不同的数据;在地理数据上,会借助GIS卫星遥感、无人机低空图像、航空相机来实现地信数据的集合;还有人会通过网络继续留存行为数据,做城市人物画像。

    有人发力技术,比如部署城市计算平台,对时空大数据做分类,预测未来车流人流;会对数据治理提出更高要求,追求金融级高安全;会打造AI的闭环,让数据不仅是分析,还能做出决策,超越人的局限。

    在这两种主流价值导向之下,智慧城市与传统的城市基础设施建设“分道扬镳”,具备更多智能属性,也是信息化阶段之上的智能化。

    雷锋网注意到,促进智慧城市快速发展、城市病不断得到缓解,究其原因,有三个大动力:

    安防需求。比如城市安防、社区安防逐渐兴起,人脸识别、生物识别等黑科技开始在安防领域落地。

    城市人口增加。这带来的后果是教育、医疗、交通的压力增加,而城市对于需求供应呈现不匹配的状态。

    政府治理。这既包括政府内部公务员效率提升,也包括外部城市科学设计、规划的需要,政府治理更注重“把每一寸土地都规划得清清楚楚后再开工”。

    在这些动力的驱使下,核心的云计算、大数据、物联网、AI、5G、区块链等技术才得以与场景进行深度结合,精准对标城市发展阻碍,城市中的人才能感受“以人为本”不是空中楼宇。

    厂商纷纷打响落地战!

    在我国,工信系统、住建系统、发改系统、网信系统几乎就是智慧城市建设的4支决策性力量。2015年12月17日,网信办、发改委、工信部等共同见证中国电科与深圳、福州、嘉兴共同签署了新型智慧城市建设战略合作框架协议,算是迈出了新型智慧城市建设第一步。

    此后,智慧城市不断走向落地。尽管不是“激变”,但“微调”也有其真正的价值。

    1)智慧交通

    “让红路灯交流”是业界流行的智慧交通初级概念。后来阿里城市大脑强势崛起,在杭州萧山开始对从信号灯优化、交通事件实时识别、应急车辆优先调度、重点车辆管控、社会治理和公共安全保障等着手,依据公开的城市季度报告,在全国拥堵城市排行榜上,杭州从2016年的第5名下降到2018年第二季度的第57名。

    近期,阿里36亿元入股A股上市公司千方科技,对智能交通和边缘计算重点发力。银江股份、浩鲸科技、高德地图、滴滴、腾讯、百度、千寻位置等企业或平台都对智慧交通也都是大力投入。

    落地场景上,更高精度地图来袭,车路协同、车联网成为无人驾驶先导,一键护航成了城市应急的亮眼表现,乘车码与刷脸进站在服务市民道路上走得更快。

    2)智慧社区

    社区场景,重要的是物业场景。物业行业以“劳动密集”的特点著称,2018年物业服务百强企业管理面积均值达3718万平方米,市场一片蓝海,大社区相当于一个10万人的县城。物业领域现在兴起了智能监控摄像、智能车闸、智能门禁、智能井盖等等,就是IoT等技术带来的便利。

    除此之外,一条社区机器人的赛道日益形成。高仙清洁机器人、艾可清洁机器人、它人清洁机器人、国自清洁机器人等已提前布局,更多的楼梯清洁机器人、室外扫地机器人、室内洗地清洁机器人、巡逻机器人、杂草清除机器人、垃圾桶清运机械臂等一整套机器人队伍将迅速出现。

    可见,社区场景下的技术竞争也并不比其他场景松懈。

    3)智慧安防

    传统的安防厂商已经不再满足于卖摄像头设备,而是追求更多前沿的技术被应用。而纯AI技术起家的独角兽企业,也都纷纷推出落地安防的方案。

    比如,海康威视与碧桂园服务合作中有一个典型的应用是“一键巡逻”。

    以往的保安巡逻都是每隔1个小时巡逻一次,一次至少也要1小时,而且在监控室,1000多张画面在监控显示屏滚动播放,靠人力很难及时发现问题。通过一键巡逻,每隔20分钟抓取一次监控,安保人员可以调取小区内的所有监控,并同一时间抓拍各种场景的图片,通过算法分析,终生成巡逻报告。

    商汤、旷视等AI企业在人脸识别技术上一直做得比较靠前,而现在,随着城市安防、社区安防逐渐兴起,其应用场景将会更加广阔。

    4)智慧工业

    工业是第二产业,是国民经济支柱性行业,所有的制造材料、消费品都来源于此,而人类生活的基础设施即水电网都在其中。

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