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智能安防机器人现实中的尴尬:比上不足 比下有余

http://www.secu.hc360.com2019年06月04日09:43 来源:安防展览网T|T

    在2019年世界移动通信展(MWC2019)上,新松与辽宁移动发布“5G智慧工厂应用示范工程”示范应用项目——“5G智能巡检机器人”,目前已进入实际网络测试阶段,有望在不久之后应用于华晨、宝马、新松和辽宁机床等工业企业园区,协助安防工作。

    5G+人工智能+安防+机器人的应用又一次掀起业内的AI风潮。回顾2017年,中国信通院发布数据显示,当年的人工智能专利申请量高达30万以上,投融资总规模达到1800亿人民币,一度让人工智能成为2017年度大的热点。

    机器人应用于安防行业已有多年的发展经历,2014年中智科创便开发出了我国第一台实用的安防巡逻机器人,让安防机器人由概念走向实践。

    近5年的不断发展,也赋予安防机器人新的特点,AI、5G、人脸识别等等,尽管态势良好,却难掩智能安防机器人在现实应用中“比上不足,比下有余”的尴尬地位。

    技术的更新迭代,安防机器人在进步

    不可置疑,在5年的时间内,安防机器人的技术得到了不断优化,性能在升级。特别是,近年来随着“机器人+”风潮的兴起,越来越多的公司和资本投入其中,加速了发展。智能相对论发现,相比国内的第一台安防巡逻机器人,现在智能安防机器人有着显著的进步。

    一、全方面的音视频监控升级。中智科创发布的安保巡逻机器人搭载360°全景高清红外一体夜视云台摄像机及车身四周标清摄像头,可以在白天和黑夜多种复杂的环境下稳定视频监控画面,同时搭载拾音器实时收集现场声音,可为安防后台提供真实准确的现场实时情况。腾讯领投的优必选机器人发布的ATRIS系列机器人专门为安防巡逻而定制,它搭载热成像双光谱网络轻载云台摄像机,即便是光线不足、阴雨天气也可以利用红外线成像的原理精准识别视野内的人、车等物体。在音视频监控方面,全国的智能安防机器人正在不断的升级,拉高行业的平均水平线。

    二、超强的续航能力保证。新松发布的“5G智能巡逻机器人”搭载的锂电池满负荷状态可续航8小时以上,且具备自主检测电量、自主充电的能力。无独有偶,万为发布的智能安防机器人ANBOT同样以8小时续航、2小时自主充电的能力来营销切入安防市场。这是机器的常态,当人们还在996的讨论中找寻工作与生活的平衡点,机器人已经达到了007的24小时持续工作状态,补上人工缺席的时间和位置。

    三、更加智能化的表现。早期由美国Knightscope公司开发K5巡逻机器人就闹了不少笑话,虽然机器人本身搭载摄像机、GPS定位和传感器等智能设备,但在表现上却多次出现了跳池、冲撞小孩子的情况,令人堪忧。AI的技术进步和算法升级赋予机器人更加智能化的行为表现,大道智创发布的“e巡”机器警长在人脸识别、车牌识别和语音识别方面拥有更加精准的反馈,VSLAM定位和环境重建功能让机器人眼中的现实世界呈现数据化,提高机器人在现实环境中的反应速度。

    随着中国的经济发展,人员在地区之间的流动也越来越频繁,促使安防面临的压力也逐渐增加。走在科学前沿的智能安防机器人在完善性能的同时,也应用于各大公共场所。目前,万为机器人公司的智能安防机器人系列产品便服务于广州白云机场、深圳宝安机场、内蒙古伊利园区、沙特阿卜杜拉国王科技大学等等,社会反馈良好。

    那么,是否便可宣告安防行业的机器人时代已经来临?

    安防的雷区众多,智能安防机器人“比上不足”

    安防行业,一直是社会上十分微妙的存在。它涉及到社会生活的多个场景和应用,其中包括巡逻、监控、排查、防暴、警报、控制、处理等等,而且一直处于社会舆论边缘地带。直言不讳的说,在没有出现问题的时候,皆大欢喜。一旦问题出现,且未能得到及时的控制和处理,那么便会陷入舆论的风暴,造成严重的负面影响。

    当把安防交托于智能安防机器人的时候,是否考虑清楚机器人的功能可以满足安防需要吗?比上不足,“上”指的是人类吗?不,智能相对论在这里想表达的是“上限”,即安防行业的上限,一个在智能安防机器人的协助下所达到的稳定的社会状态。目前市面的智能安防机器人是否达到这个要求?

    其一,安防的重点不在于发现问题,而是解决问题。在危险因子出现的时候,智能安防机器人是否可以及时的排查或解决,这才是讨论一个安防机器人是否达到行业标准的关键。鉴于安防是一个多元场景化的行业,标准很难统一。以直观的防暴为例,当一个手握刀具的暴徒出现在公共场合,现在的智能安防机器人是否可以保证公众的安全?

    中智科创的安全巡逻机器人在安全执行方面目前可以支持声光报警、一键SOS报警、双向语音对讲等媒介功能。这很明显,也很尴尬,在危险面前,智能安防机器人似乎只能充当一个报警器。从这一点来看,是远远低于大众的期望的。

    在2014年美国加州Knightscope的K5机器人面世的时候,媒体反复强调一个词语来展望智能安防机器人的未来——“机器警察”,人们期待一个像同年上映《机械战警》的武装警察一般的“超级英雄式”机器人,正直而无畏,重要的是拥有制服暴力、保卫民众安全的能力,成为社会安全的“定海神针”。

    但是,以业内目前所展示的功能来看,安防机器人的服务重心将落在监控和巡逻,通过在场景中来回的全面巡逻、监控,收集现实世界中的数据,再通过AI算法进行分析和甄别,排查影响社会安全的危险因子,反馈后台,提醒人工或联络警方进行处理。所以,当前的智能安防机器人还不足以成为一个独当一面的“机器警察”。

    它是一个呼叫“超级英雄”的报警器,真正的超级英雄依旧是一线工作的安保人员和武装警察。

    其二,安防行业依仗的AI技术难突破,实际表现无法达到预期目标。现在的智能安防机器人在做的无非便是监控,而智能监控优于过去传统的监控,便在于AI具备面部识别、声音识别和气味识别等智能化的功能。以常用的面部识别来谈,现在的监控不仅仅是要求“看到”某个人,更要“认识”这个人,把他的数据、行为记录云端,反馈后台。这便要求AI可以准确的扫描人的脸部特征,进行识别判断,但是在目前的市场反馈中这个技术并未能像表述中的那么准确。

    早在2017年,苹果公司发布iPhoneX的时候,就有国外媒体邀请双胞胎对其FaceID进行检测,结果不尽人意,双胞胎秒破对方的手机解锁。直至今年,国内也有类似的新闻报道,黑龙江的双胞胎兄弟即使面部相似度在70%,依旧还是可以解锁对方的iPhone手机,不仅令人感到担忧。

    当这一个技术要应用于安防机器人或安防行业的时候,是一件值得深思的社会事件。虽然手机应用上出现差错,那或许也不过是用户体验或个人隐私方面的个体问题。

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