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车联网 让无人驾驶渐行渐近

http://www.secu.hc360.com2019年05月29日11:45 来源:ITS智能交通T|T

    我们的世界正在发生翻天覆地的变化,一方面是技术驱动,而另一方面是业务转型或升级使然。

    近年来,在智能交通产业快速发展的大背景下,无人驾驶、车联网等新兴词汇频频被提及,那么这两者结合会为智能交通改变什么是本文探讨之处。

    车联网是无人驾驶较为底层支撑性技术

    要分析无人驾驶遇到了车联网带来的改变,那么首先需要准确把握两者关联之处。无人驾驶从字面上就很好理解,其实就是一种智能驾驶形态,它是利用车载传感器来感知车辆周围环境,并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息,控制车辆的转向和速度,从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。

    而车联网是可以看成是使车与路、车与车、车与人、车与环境之间实时联网,是对车、人、物、路、环境等进行有效智能监控、调度、管理的网络系统。

    如果无人驾驶是车载端未来的发展方向,其对于汽车行业甚至是交通运输业有着深远的影响,很显然,车联网就是未来无人驾驶较为关键和核心的支撑性技术,将带领我们走入无人驾驶时代。

    无人驾驶,要从梦想走入现实,需要历经的路还有一段不小距离,那么我们就从当下车辆网发展现状角度,看看其发展能为无人驾驶能做些什么?2014年是车联网元年,属于物联网产业范畴。记者今年3月28日参加了在厦门举办的第21届中国高速公路信息化研讨会,会上大咖云集,达成诸多共识,专家们将2019年定义为车联网的下一个发展年。那么,2019的车联网与无人驾驶相关的话题格外吸引记者的关注。

    2019年2月,工信部召开《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》编制工作启动会,工信部苗圩部长担任规划起草组组长苗圩部长指出:发展下一代车联网,可以促进汽车制造业转型升级,可以促进智慧交通管理能力提升,实现百姓安全便捷高效出行,提升百姓获得感可以促进国民经济高质量发展,推进社会节能减排。

    总体来说有几大车联网与无人驾驶的利好消息。

    ◆政策层面持续利好

    国家将发展车联网作为互联网+实体经济应用的重要方面,并将智能网联汽车作为汽车产业重点转型方向之一;

    工信部《车联网产业发展行动计划》明确,到2020年,实现车联网产业跨行业融合突破,车联网用户渗透率30%以上;

    2020年后,智能网联汽车和5G-V2X逐步实现规模商应,并促成无人驾驶的到来;

    工信部和国家标准委联合印发《国家车联网产业标准体系建设指南》,全面推动车联网产业技术研发和标准制定;

    发改委、交通运输部、科技部等多部委表示将推动车联网产业与无人驾驶的发展。

    ◆商业部署不断加快

    车联网将成为5G的主要应用场景,5G网络的优势将为车联网规模商用提供重要支撑;福特汽车、英特尔、爱立信、高通、北美松下等16家巨头联合要求美国政府采用C-V2X技术。高通已与大唐电信共同开发基于蜂窝车联网的芯片组,将在2019年支持商业部署。

    ◆技术产品更加成熟

    随着人工智能发展,各企业人车语音交互技术等领域的投入将继续加大,融合车联网技术的车载终端平台,为车主提供语音、手势控制服务,创造更为便捷、安全的驾驶体验,车联网将与保险业实现互联,凭借“车联网保险”有效降低车主出险事故率,节省理赔成本。

    总之,只有车联网在各种利好政策以及自身技术的成熟发展,才可能把我们带入到一个新纪元——无人驾驶时代。

    车路协同实现车与路的智慧共享

    明确了无人驾驶依赖车辆网技术发展,那车辆网技术千万万,哪种才是较与无人驾驶相关的呢?记者也在此次研讨会中找到了答案,那就是车路协同(V2X)。

    车路协同仿佛成了此次研讨会中乐此不疲的话题,而车路协同是在2018年就成了智能交通行业较热门词汇之一。2018年9月14日消息,阿里巴巴宣布将与英特尔、大唐电信集团展开智能交通中车路协同领域的战略合作。

    根据协议,基于英特尔处理器的边缘计算平台在V2X上的应用,阿里巴巴将与其共同探索5G通信技术,大唐电信集团则会为阿里巴巴提供LTE-V2X通信技术。未来,他们将全面布局智能道路交通网络建设,打造数字化和智能化的交通体系,实现车路协同。

    那么,车路协同是什么呢?大致来看,其是下一代车联网核心技术之一,通过车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与人(V2P)、车与云(V2N)等信息交互和共享,使车和周围环境协同与配合,实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络。

    深圳是我国智能交通较为前沿城市,我们就从该市的车路协同看看应用实践。深圳市城市交通规划设计研究中心交通信息与模型院王宇发表《智慧交通与车路协同实践》的主题演讲,他指出从现实角度分析预计在至少5到10年之内,仍然处于一个有人驾驶阶段,深圳对车路协同的期待是安全出行、效率提升和信息服务三大方面。

    具体来看是安全出行方面,主要是盲区和转弯预警。冲红灯预警就比较简单了,异常车辆提醒、道路危险状态提醒,可以检测到路面破损、检测到车辆的异常行为和异常状态,但要结合其它手段,要把发生拥堵、发生的位置推送给车辆;关于效率提升,定周期车速引导。

    包括运行周期、实际状态、已经运行的长度等等,同时结合路口传感器,比如说检测到平均速度,然后为车辆重新规划一个合理的引导车速,并实时改变;信息发布有两个部分,第一是路口信息的发布,第二是实现优先控制以及特种优先两种模式。

    所以,从当下应用现状来看,车路协同车路协同是将路上的红绿灯、摄像头、雷达等设备联网并进行边缘计算处理,感知道路状态,并实时发送到ITS中心和车,实现车与车、车与路、车与人、车与网络的实时信息交互,使车实时了解交通信息和危险状况。

    它能解决恶劣天气看不清道路、超视距看不到道路、侧方车辆变道看不见等问题,有效提升驾驶安全。道路设施数字化后,交通管理系统可以向车辆实时推送道路事故、拥堵等信息,帮助车辆选择更好的出行路径,改善道路规划、建设和管理,提升交通效率。

    同时,车与路的信息实时交互后,将为自动驾驶车辆提供雷达探测以外的、更丰富的实时信息,解决当前自动驾驶中雷达和摄像头遇到恶劣天气、夜晚、遮挡等情况下,识别不准的问题,提升自动驾驶的实现难度和降低实现成本。

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