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多项技术助力 物联网未来热度持续增长

http://www.secu.hc360.com2019年03月06日16:33 来源:慧聪安防网T|T

    物联网,这个已经“热门”了十余年的科技趋势,在2019年迎着AI落地和5G商用的新春风,也许将会有新的大突破。物联网的复苏,也是出现在多个2019年科技圈预测中的高频词。当高速连接成为现实,人工智能让物联网获取的数据更有意义,就意味着物联网可以成为移动应用之后的下一个爆发点。

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    物联网与人工智能

    人工智能和物联网的组合,是数据和智能处理的一站式组合,可以更好地适配于各种各样的场景,让人工智能的算法落地应用,基于数据产生价值。有关数据显示,2017年物联网设备的数量达到84亿,预计到2020年将达到300亿台设备。这些物联网设备,会产生大量的数据。而数据可谓是助推物联网的燃料,而解读数据的能力将决定着智能化时代的企业能否取得长期成功。AI+IoT的应用,还不仅仅是处理数据,还将应用于一系列广泛的物联网信息,包括视频、静态图像、语音、网络流量活动和传感器数据。

    这也取决于另一项技术趋势——边缘计算在2019年的广泛应用。Gartner对物联网领域的10个非常具有战略意义的技术和趋势的预测中,谈及在物联网领域从集中式和云计算向边缘架构的转变正在进行中。Gartner预测,边缘计算功能将通过专业AI芯片、5G、高级处理和存储功能得到增强,人工智能的最后一公里是边缘计算。可以想见,在AIoT的部署中,具备更智能边缘算力的应用将迅速增加,继云、区块链这样的流行语之后,“边缘”有可能就是下一个热词。这是计算处理的又一次飞跃,也是分布式计算的主流技术的答案。

    赛迪研究院的2019年物联网发展十大趋势预测中,将边缘计算与云计算列为加速物联网应用的双轮驱动。随着海量物联网设备的部署,云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁,将数据处理、存储、应用在靠近实物的边缘上,为物联网设备提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接,实时业务,数据优化,应用智能等方面的关键需求,使得用户可以获得更快的响应,解决设备与云端的数据传输问题。

    物联网与边缘计算

    伴随着物联网市场的日益发展,边缘计算也以其高速精确的相应能力渗透至物联网市场的各行各业当中。根据Gartner的技术成熟曲线理论来说,在2015年IoT从概念上而言,已经到达顶峰位置。因此,物联网的大规模应用也开始加速。未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期,边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。

    在智能安防领域,除了弥补云计算相应不及时、功耗高的问题,边缘计算还满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的需求。以视频监控为例,在早期的视频监控技术当中,边缘计算被认为是一种视频压缩及加密技术,该技术减少网络带宽,以方便视频数据的传输;而随着第五代视频监控时代——视频结构化时代的提出,视频监控产业在完成全城智能监控、动态人脸布控、人脸识别及捕捉等环节之后,如何从还如何从海量视频数据中迅速挖掘出关键信息已成为视频结构化时代的关键问题。在这个时代中,边缘计算成为了强有力的幕后推手及辅助工具,边缘计算所带的云、边、端架构可助力数据分层分级的采集、存储、计算和应用,提升基于深度学习的人脸识别等人工智能算法的精确度。同时,边缘计算作为一个安全高效的计算平台和计算方式,在后端支撑着智慧城市铺设网络、装置传感器以及搭建系统平台等一系列步骤,为安防行业带来更好的应用体验。

    边缘计算时的AI终端产品一直是业界的一大发力点之一,而随着人工智能的出现,AI终端产品如AI芯片也变成了现实。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。AI芯片可以提高人工智能软件的效率,这对计算实时性要求高的边缘计算设备至关重要。在去年的北京安博会中,“天、寒、地、鉴”等AI芯片公司纷纷推出了不少AI芯片产品,这些产品不乏有针对边缘计算应用的芯片及开发板、计算棒等算力产品,有助于开发者完成各种类型的AI应用程序开发。

    甚至在智能家居行业中,智能家居不同产品之间互动场景的定义,都需要边缘计算。此时的边缘计算充当网关亦或是中控系统,通过云计算与边缘计算协同设备之间的互联互通、场景控制需要。

    物联网与云边融合

    大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力,因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略,边缘计算在两年前应运而生,经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果,IDC预测,到2020年全球有超过50%的数据需要在边缘处理。看到这里,可能会有人想:既然计算和存储可以在边缘完成,是不是就意味着边缘计算可以替代云计算?

    在2018年的边缘计算产业峰会上,边缘计算产业联盟副理事长、华为网络研发部总裁刘少伟表示,“过去十年,云计算正在从技术到产业生态逐步成熟,如今的边缘计算就像几年前的云计算,正处在一个蓬勃发展的周期中,边云应该相互协同,而不是替代关系。比如,从下面的各层资源一直到各层数据的上面服务协同,各层协同实际配合起来才能组建好的方案。”云边融合是物联网的未来大趋势。物联网一定会从互联走向智能,再从智能走向自主。

    总结

    当物联网各层面基础设施的逐步落实,如低功耗广域物联网于全球各地陆续商用、边缘计算与人工智能融入物联网架构、各垂直应用领域的智慧升级皆开始有显著的起步。2019年,随着技术和基础建设的更进一步完善,物联网与人工智能的深度融合将会必然促使用户体验发生转变,物联网与传统行业进入同一大的产业链,随着新一轮科技革命和产业升级的号角不断吹响,信息产业将从移动互联网时代步入物联网的新起点。

责任编辑:胡娜

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