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“干货”满载 海康威视《AI+ 洞察行业 助力变革》主题演讲深度探索“智理”之道

http://www.secu.hc360.com2019年01月04日10:25作者:陈志勇T|T

   【慧聪安防网讯】12月20日,由慧聪安防网、慧聪电子网联合举办的“2018智能安防产业链峰会暨年度盛典”在深圳会展中心6F桂花厅盛大召开,大会以“芯行动•安天下”为主题,汇聚了上百位专家、领导、获奖企业代表、买家及供应链公司,现场更将分享并见证安防产业年度领军企业的荣耀时刻,与安防产业人士共同探讨AI时代下,安防产业的机遇与挑战。

  这是慧聪安防网迎来的第十五届品牌盛会,并开创了安防产业品牌评选的先河。本次大会从智慧城市大环境延展,集中讨论2018年安防、电子企业在技术、场景应用等方面的创新突破及行业巨变,为中国智能安防发展聚集各类优势资源,助推安防企业转型升级,推动安防产业融合发展。

会  上,还围绕当下产业热门话题,数位企业领军高管以及技术专家分享了独到的观点,高端对话论坛,实现安防产业的思维碰撞与交流,一同探寻智能安防产业链的未来与可能性。

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海康威视副总裁徐志军先生

  这其中,海康威视副总裁徐志军先生,更是以《AI+,洞察行业 助力变革 -- 探索城市治理到智理的转型之“道”》为主题,为现场的嘉宾和与会者带来了一场AI智能发展的盛宴。

  通过此次分享的主题是《AI+,洞察行业 助力变革》,主要聚焦探索城市“治理”到“智理”的转型之道,海康威视是如何基于AI在城市治理中发挥作用和价值的。

  首先我们看城市发展,根据2018年的最新数据,我国城镇化率达到58.5%,这样的占比还在不断提升,城市化的快速发展带来一系列的问题,例如大家深有体会的交通拥堵问题、社会治安问题,以及紧张的医疗资源和教学资源等,这些问题影响着城市的可持续发展。

  城市治理是系统化的工程,非常具有挑战性,上至国家,下到各级地方政府在交通、能源、通信等城市基础设施,以及电子政务、平安城市、智能交通、公共服务等信息化领域做了大量的投入,中国在城市化方面以及信息化建设方面相比其他国家包括一些发达国家还是有成效的,取得了很多成果。

  从未来城市的发展来讲,老百姓追求更美好的城市生活,国家也会持续加强城市治理,如在交通领域中的车路协同、能源领域中的节能减排、移动领域中的网格治理、环保领域中的绿色宜居、产业的繁荣发展等,未来会进入到智能化治理的阶段。从城市“治理”到“智理”,需要“人”与“物”数据的深度融合,需要城市级的物联感知、数据治理和深度应用,其中海量物联网数据的治理及应用成为难点。

  在城市数据中,80%是物联网数据;在物联网数据中,80%是视频数据。美国计算机协会CompTIA的报告显示,2014年到2020年物联网呈现爆发性的增长,增速从2014年的14.4%到2020年的50.1%,这样的趋势还在延续。如何解决海量物联网数据治理的难题?如何解决物联网数据和行业应用的深度结合难题?“AI+IOT”提供了一个解决思路。到目前为止,互联网+对城市的发展起到非常积极的作用。而下一阶段,人工智能与IOT的结合将进一步促进城市向数字社会转型,驱动城市变革。 

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  将AI和IOT结合起来,不仅需要云计算,还需要边缘计算,正是从“云边融合”理念出发,海康威视提出AI Cloud架构,包含边缘节点、边缘域、云中心三层能力:边缘节点侧重物联感知数据的采集、前端智能处理及简单的功能应用;边缘域侧重物联感知数据的汇聚、存储和处理,并将结构化数据送入云端,边缘域同时敏捷响应业务需求,具备局部认知的能力,实现关联分析和智能应用;云中心侧重多维数据的融合与应用。

  基于AI Cloud架构,我们将AI能力注入边缘节点,提升边缘节点的智能化、多维化、综合化等能力。IDC的一份数据报告指出:到2020年,将有500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据要在网络边缘侧分析、处理与存储,AI赋能边缘节点是未来的趋势。

  基于AI Cloud架构,构建分级分类的场景化应用,如果说AI和数据是原料,那么应用就是产品。我们可以根据应用场景的不同,利用相同的原料组合出不同的产品,产品之间也可以实现彼此的兼容和协同。在边缘节点、边缘域、云中心,都有相应的场景化应用,在边缘节点,更多的是基于单一场景的智能应用,如门禁开闸、停车开闸等;在边缘域,更多的是基于跨时空的智能应用,可支持多数同用、同数多用,如重点人员、重点车辆的管控;在云中心,更多的是基于大数据的分析和应用,如交通态势分析、应急指挥调度等。

  基于分级分类的场景化应用需求,数据需要按需地流向业务应用需要的地方,能够在整个城市里有效的流动起来。流动的数据才是鲜活的,才能不断产生业务价值。基于AI Cloud架构,可以构建多级数据资源池,实现物联网数据、业务数据、互联网数据的按需汇聚、融合关联、深度挖掘,实现多级数据资源池之间数据的互联互通,解决人与物的数据的深度融合问题,更好地实现城市级海量数据的分级、分层管理和深度应用。

  AI是一种通用技术,也是一种核心能力,这样的能力如何在系统里能被方便调用?海康威视提出AI可调度的理念,在AI Cloud架构下,算法、算力、数据、服务等AI资源能够统一管理调度,解决算法多、计算芯片类型多、设备能力单一等问题,可以很好地兼容第三方算法,实现“一套平台,多种算法”,供用户择优选择。而针对碎片化的智能应用场景,已有算法并不一定能够完全满足,对此,海康威视还开发了AI训练开放平台,能够让用户自己定制算法,更好地实现场景化应用。

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  海康威视AI Cloud是一个开放的架构,以AI赋能行业应用,助力智慧城市的建设。这里举几个简单的例子,在公共安全方面,智慧警务对智能物联网的动态数据采集、业务数据融合以及实战应用提出了更高的要求,我们结合多维化、立体化的信息采集,同时在数据上进行融合、分析和应用,更好的服务公安的预测预警、综合指挥和智能决策等业务。

  在交通管理方面,我们结合城市交通管理的需求,在路网感知、数据综合认知、信息服务等方面创新,助力城市交通的精细化管理。比如“4KS实景指挥作战平台”,这是我们和深圳交警联合创新的成果之一,将AI与交通管理业务结合起来,虚拟与现实融合,宏观地呈现交通状况,融合车辆信息、事件信息、警力资源等,实现交通指挥系统的全局掌握,微观细节精准调配和警力精准投放,全面提升警务指挥效能。

  城市治理除了要深入到行业的各个方面,也需要深入社会的毛细血管,例如在基层治理方面,考虑群众的诉求和服务,把群众参与城市治理的积极性调动起来,通过平台和服务连接每个市民。例如发生在身边的群体性事件、治安事件,以及城市管理中存在的问题,相应的管理部门与群众能够方便地互动起来,形成“让群众参与、让群众评判、让群众共享”的局面。此外,旅游、环保、物流、零售、教育、社区和养老等方面,AI也有大量的应用场景,AI赋能行业,打开了行业发展的前景。
海康威视致力于打造基于AI Cloud架构的能力开放体系,希望和行业合作伙伴一起为广大的用户提供更多、更有价值的服务,共同助力智慧城市建设,让人们能够体验到更加美好的城市生活。

  结语:

  在徐总分享的主题演讲中,我们不难看出,安防行业的重要性不言而喻。而如今,人工智能、深度学习最新科技也逐步落地于此,并延伸到行业与城市的各个方面。城市治理是一个系统化的工程,具有非常大的挑战性,从未来城市的发展来讲,国家层面强调精细化的治理,老百姓追求美好的生活体验,例如未来交通领域的车路协同与自动驾驶、能源领域的节能减排、环保领域的绿色宜居以及产业繁荣发展等,都会对智能化提出更高的要求。

  海康威视提出基于AI Cloud构建智联感知城市的理念,在城市的前端感知基础设施层,将AI注入边缘节点,通过“AI+IOT”提供丰富和精准的感知;边缘域侧重物联感知数据汇聚、存储、处理和关联分析,具备局部认知和敏捷响应的能力;在城市云平台实现多维数据的融合,以及基于大数据的多维分析和应用,具备城市级的全局认知能能力。基于“AI+IOT”,能更好地解决城市物联网数据的难题,融合与洞察数据 ,以智驭行,驱动城市变革。

责任编辑:陈志勇

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