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AI想在安防领域转化为“生产力”还有挑战

http://www.secu.hc360.com2018年03月21日09:50 来源:智东西T|T

    慧聪安防网讯 随着深度学习不断发展,AI技术历经3次浪潮后,在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有了相关应用。其中,安防领域一直被认为是AI技术落地最好的行业之一。

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    从2017深圳安博会上AI独角兽商汤、云从、依图、旷视的集体亮相来看,CV类企业在公安、交通、金融等领域的智能安防系统上的优势完全不输专业安防厂商。诸如大联网、大数据、人脸智能、视图解析、物联网等,AI对整个公共安全系统带来效率提升和功能扩展。目前国家在公安的信息系统要求更高,国家在996号文档中提出到2020年在全中国建设一个遍布所有区域的基于摄像机的IoT(物联网)网络,只要有中国有人活动的地方就有摄像机,来给我们带来安全。

    不过,尽管“AI+安防”未来充满前景,但当下AI也为安防监控系统带来全流程的挑战。所谓“全流程的挑战”,是指因为AI出现以后,摄像机的前端采集,不再只有视频,还有图片和结构化的信息,因此整个业务流程都在发生深刻的变化。

    具体而言AI对安防带来的挑战可以概括为七大方面:

    第一,前端挑战。比如在路面复杂环境中进行人脸识别时,复杂光线、遮挡的人脸、运动状态等都是人脸识别的“杀手”。

    第二,存储挑战。随着AI的应用,存储对象由视频变为视频+图片+结构化以及半结构化的信息,各类数据混存模式下,大量小文件导致普通存储性能下降。AI激活了原始数据,导致写读需求大幅上升,变成1:1,这对整个硬件系统带来巨大挑战。

    第三,图像智能分析挑战。目前算法和硬件的匹配都不一致,并不能够实现软件定义芯片。

    第四,AI在摄像机中产生大量结构化与半结构化数据,对大数据形成挑战。

    第五,对安防行业标准的挑战。AI进入安防,推动简单视频业务向复杂视图信息应用升级。目前来看,每个标准的演化都需要时间成熟。GA/T1400标准很多接口、检测方法等都需要大量时间来完善。

    第六,对业务应用的挑战。当AI进入安防业务后,存在业务个性化和不确定与业务厂商产品标准化的矛盾。

    第七,对信息安全带来挑战。目前视频专网缺乏安全准入控制,黑客可轻易入侵核心服务器和存储。

    由此看来,AI企业在芯片、算法上的确占据着显著的优势,但实际安防项目考验的是企业解决方案的能力,从硬件、软件到系统,算法只是其中一个维度,如何将优质算法转化为“生产力”,并服务于实战应用才是关键。因此,AI在安防方面还有很长一段路要走。

责任编辑:钟娟娟

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