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新技术环境下 智能交通企业要敢试错

http://www.secu.hc360.com2018年02月01日09:55 来源:赛文交通网T|T

    慧聪安防网讯 发展智能交通,是城市管理的“智慧化”、“更加注重运用信息化、智能化手段加强城市管理”的重要组成部分。实际上,这也是建设“智慧城市”的一部分。大数据人工智能等技术的发展,为发展智能交通提供了巨大的想象空间。

    在互联网浪潮下,智能交通行业也引来了一股新流,互联网企业逐渐进入,随之而来的是大数据、人工智能等新技术的发展。

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    互联网企业的加入为传统智能交通行业注入了新鲜血液,同时也带来了一些摩擦与碰撞。两者之间应该如何更好的融合?如何利用互联网大数据来创新交通治理方法?

    在滴滴举办的2018智慧交通峰会圆桌论坛上,公安部交通管理科学研究所副所长刘东波从行业需求和新技术角度谈了自己的几点认识。

    首先,无论是互联网企业,还是传统智能交通企业,都有一个共同的目标和愿景:改善城市交通,普惠大众出行,另外就是提升交管的管理水平。在这个基础之上,新技术快速发展的环境确实带来很多这样的新思维,不得不承认、不得不去面对交通大数据给城市交通管理智慧化、智慧决策带来非常大的提升,给城市的交通控制智能化程度有了很大的提升和触动。

    其次,在新技术环境下,互联网行业,包括做智慧交通的科研院所都需要有一个共识。

    第一,要有变革和改革的共识。

    滴滴CEO程维谈到引入刘向宏教授加入滴滴的原因,是因为刘教授认为传统做了二三十年的交通固化了一种模式,而滴滴有大量的数据可以使交通换一种方式、可以换一种模式。

    在这样的技术环境下,智能交通确实需要换一种模式,尤其是现在城市交通拥堵的形态和交通运行已经发生了质的变化,包括我们从事交通管理的一些思路确实需要做一些大胆的调整。

    第二,对数据的特性要有共同的判断。

    我们在接触了很多高德、百度、滴滴等互联网数据,我们自己也有很多大数据,其他行业也有很多大数据,那这些数据的特性在哪里?我认为,首先要对数据的特性有一个共识才能够把它用好。

    粗浅的表达一下我对滴滴数据的认识。首先滴滴数据是实时的数据,因为它传送了网约车的位置信息,并且是秒级传送,确实给传统交通管理、交通控制、交通运行的诊断带来不一样的基础。交通运行管理当然去描绘好这样一个运行状态,如果按照传统的思路,要数多少辆车再预测一下这一件事应该怎么去办?所以我觉得数据源的特性非常重要,无论是企业还是各地交管部门都要有一个把握。

    第三,概念落地解析化需要共识。

    经常有人问什么叫大数据、什么叫云计算、什么叫智慧交通、什么叫智能交通,这些还没有搞明白,人工智能就来了。因此,全国公安交警部门需要理清概念,更需要新科技企业能够将这些事情准确的表达定位清楚,这样我们才能够更好的融合,将新技术用好。

    第四,理清各自数据的优势所在。

    我们各自都有自己的优势,在新技术环境下到底按照什么样的技术路径去走,把它能更好的落地?我认为一定要理清楚各自的优势所在。

    用滴滴数据的特性举例,互联网大数据仅做信号优化配时一件事太小了,真正的作用在哪?诊断路网全域感知,这是一件非常大的事情。一个小小的红绿灯配时落点太小,我认为大数据有更大范围的作用。

    然后,要优势互补的对接。公安部交通管理科学研究所跟滴滴也在合作,包括高德、百度、跟华为、中国移动等都在合作,其实一个根本的问题就是开放的对接,首先是系统跟平台要做更好的对接,做好数据标准化的对接。近几年,交科所在系统上着重推的一件事是数据标准化的传递,这是非常重要的事。

    还有一个对接是另外一个层面的事,原来的路径都是自下而上的数据资源的汇聚,但是最近几年通过探索发现,红绿灯可以跟摄像头相联,为什么现在的控制系统不能跟车联、跟移动互联网联,所以出现了物联、货联、车联。

    最后,在新技术环境下,我们要大胆务实,要敢试错。不能因为有质疑就不能往前,可以大胆的往前走。

责任编辑:钟娟娟

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