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视频监控迎来新时代,人工智能助力打击犯罪行为

http://www.secu.hc360.com2018年01月09日09:53 来源:36氪T|T

    慧聪安防网讯 几十年来,视频监控一直用于检测和制止家庭、企业和公共场所的犯罪行为。然而,传统视频监控系统无非是一只没有生命的眼睛,留给人类的后期工作量仍然十分庞大。未来,人工智能将使得监控摄像头变得更“聪明”,从而减少所需人力物力,更有效地打击违法犯罪行为。和传统视频监控技术相比,人工智能技术有何优势呢?

    回顾人工智能在过去十年里波澜壮阔的发展历史,尤其是一件激动人心的事情,然而更美好的未来还未到临。当我们准备好迈入2018年的大门时,不少人工智能届的巨大变革已经在酝酿之中,尤其是人工智能主导下的视频监控技术。

    视频监控迎来新时代,人工智能助力打击犯罪行为

    人工智能领域的研究者们证明了这些年来机器学习和人工智能的卓越进展。人工智能的加入让城市生活焕然一新:图像识别技术正帮助医生提升诊断的精确性;智能零售正在焕新人们的消费体验,让自助买单等形式加入“剁手党”的新玩法;自动驾驶技术也将帮助人们判断路况,精确选取从家到公司的最佳路线。在城市这一众多应用落实的场景中,经济发展和民众生活方式的变革都在推动更多人工智能应用的突破。无论是IBM的沃森机器人(Watson)在智力竞赛节目Jeopardy中战胜了世界上最聪明的人,还是一个来自中国的人工智能平台在智商测试上的表现超越了人类,亦或是谷歌的人工智能诗人书写了自己的优美诗歌,无数实例都能证明人工智能技术的伟大。

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    目前,人工智能技术除了在医疗保健、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域出现重大突破之外,也将在安全领域推动行业积极进展的发生。具体而言,人工智能将点亮全新的的技能树,助力警方有效地进行视频监控,从而打击一系列违法犯罪行为。

    我们将看到人工智能在安全领域做出哪些具体进展?下面,我将详细介绍其中几个方面。

    一、人工智能能够克服人类的注意力缺陷

    企业家鲍勃·比奇勒解释说:“人类食品监视操作员一个不容小觑的问题,就是注意力疲劳。”人类的大脑总是在注意力分散和注意力集中之间自然地交替,无法24小时保持注意力高度集中,准确高效地监控所有场景;而在视频监视中,分心将会导致各种可怕的后果。那么,如果我们有一个不会受到注意力疲劳干扰的人工智能监视系统,并通过与人类合作来减少错误,那么情况如何呢?

    这就是人工智能在视频监控中能给我们带来的积极改变。

    虽然视频监控技术早已有之,并允许人们在需要的时候回放历史录像记录,但它从来没有告诉过人类监控操作员:“嘿,这段视频看起来不太对劲!”人工回放查看监控录像往往是一件效率十分低下的事情,需要耗费大量的人力物力。而人工智能视频监视系统则能让用户从繁重的观看监控劳动中解脱出来,轻松自如地进行高效准确的决策。

    就在去年,美国机器视觉开发公司Movidius和美国安全硬件制造商Hikvision宣布了他们的合作意向,并合作生产了一款配备了深度神经网络的人工智能视频监控摄像头,该监控系统将会在摄像头检测到特定事件发生时向人类发出通知,并提供一系列实时警报。

    举一个实际的例子——当这款人工智能监视系统摄像头监控一家商店时,它会注意到同一个人在一个给定的时间范围内反复在同一地点闲逛,或多次返回同一地点,通过这一系列行为,监控系统就会判断目标对象可能在盗窃商店中的财产。这就是人类和人工智能的差别:摄像头会发现这种行为的异常之处并发出警报,并进行进一步的调查,而由于注意力疲劳,人类监控操作员甚至可能注意不到这些行为。

    二、人工智能具有强大的面部识别能力

    在违法事件发生后,为了查明犯罪嫌疑人是谁,人们经常需要对视频内容进行艰难的审查。更为不幸的是,只有当警方在屏幕上辨认出犯罪嫌疑人的面部特征时,才能进一步确认他的身份。而MegaFace这样的高级人工智能软件则能改变这一现状。

    MegaFace是华盛顿大学正在进行的一个人工智能项目。它接受了一个拥有近672000个出镜人、近500万张图片的庞大数据集训练,数据集中的图片几乎都来自Flickr。在前期测试中,这个系统在100万张面部图像的数据集中能够匹配同一个人的两张照片,其准确率为75%。而如果系统有10次机会,面部识别的准确率将提高到90%。

    很明显,面部识别系统有很多潜在的价值,它可以与视频监控系统结合在一起。如此一来,可以帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔,这可能在未来有助于警方追踪罪犯,甚至可以防范于未然,从源头上组织犯罪的发生。

    人工智能能够实时对犯罪做出决策

    人工智能监控系统不仅能应用于警方的后期调查,并且能够实时发现、追踪犯罪行为。例如,Movidius公司开发的人工智能视频监控系统可以在机场、火车站等实际应用场景中发现无人看管的物体。摄像机可以识别那些无人看管的包裹,追踪它们从何时开始被单独留下,并发出警告,使得现场安全人员对相关的可疑活动保持高度警惕。

    另一个实际例子是一个防盗摄像头系统,它被训练来识别小偷在盗窃前通常会出现的肢体语言和动作。当这些肢体行为被识别时,系统将会提示安全团队部署人员来检查现场情况,避免盗窃行为发生。

    人工智能技术和视频监控系统的未来

    正如在其他许多行业和领域都拥有巨大的潜力,人工智能在安全领域的作用同样非常值得期待。无论是企业防损部门监控线下商店、房主保护他们的个人财产,还是执法人员识别违法犯罪行为,其应用场景非常丰富。

    相信我,人工智能未来几年在安全领域的发展将会非常激动人心。

责任编辑:钟娟娟

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