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高端访谈:人工智能助力安防行业技术变革

http://www.secu.hc360.com2017年11月28日17:47 来源:CPS中安网T|T

    慧聪安防网讯 10月29日,在CPSE安博会高端访谈的现场,围绕人工智能和安防等相关问题进行了探讨。此次会谈由CPS中安网总经理杨儒主持,邀请的嘉宾有:触景无限科技(北京)有限公司CEO肖洪波、商汤科技南区销售总监陈治华、深圳云天励飞技术有限公司产品总监程冰、北京旷视科技有限公司解决方案总监安洋、苏州科达科技股份有限公司智能事业部总经理晋兆龙(以上排名不分先后)

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    以下内容,在不影响嘉宾意思的语境下,有所更改。

    主持人:大家怎么理解AI和安防落地相比其它行业会更快?

    晋兆龙:我们在安防行业耕耘了很多年,对此有一个深切的体会。从原来传统的智能算法开始,安防行业对于智能的需求是非常迫切的,也是一直存在的,只是原来的算法没法满足这种高端的需求,包括到现在深度学习出来之后,其实还有很多用户关于智能方面的应用需求还是被压制的。随着技术的前进,包括我们对行业应用深刻的理解,从数据量的爆发到运算平台的成熟,到客户对这个应用理解不断地深入,包括很多现在技术上无法完美解决的东西,客户也能通过他自身的不断认识提升,能够得到一些容忍或者说一些变通的处理方法。

    总体上来讲,智能或者AI为安防行业的应用赋能了很多东西,从这个角度上来讲,加快了智能的发展和演进。同时,本身安防行业大量的视频监控也具备大数据应用的基础,我觉得这是两个相辅相成的促进。

    安洋:首先为什么人工智能在安防行业落地很快,我认为它有基础,现在全国已经有2500万+的摄像机,这些摄像机都不需要再改造,大部分就可以用来做人脸识别,所以它可以很快的落地,因为它不需要很多的基础建设。第二是有需求,原因是现在公安的很多传统的老三样的手段,比如说敲门、查身份证、蹲点,这些手段已经无效了,所以急需一些基于人脸、基于人形的方法来帮助他提高破案率,所以是有强烈需求的。第三就是技术的成熟和规模化的应用,现在这么多的摄像机,技术也成熟到了一定程度,机器视觉的识别率已经高于人类的识别率,所以在这种大数据的情况下,人工本来就看不过来,机器又比人看得准。所以我们一直有一个理念,越来越多的摄像机不是给人看的,是给机器看的,而在见效快、有基础、有需求的情况下,所以AI落地安防很快。

    程冰:刚才各位都提到了现在的摄像头数非常多,比较适合应用人工智能技术,我觉得这是其中一个方面。其实需求是从十几年前一直都存在的,包括以前大家也有做人脸识别,也有做各种生物识别的,这几年才非常火。我们觉得有三个方面的因素,第一方面是算法性能的提升,这两三年做AI的公司基本上都采用深度学习的技术,这个技术比以前的算法提升了10%到20%。第二,我们觉得是算力的提升,包括这几年的GPU、FPGA这些在计算加速方面得到了大面积的推广,成本也做得比较低,也便于一些AI公司做数据的训练,所以算力也让技术得到了快速的进步。第三,客户的认知的改变,以前客户觉得你的准确性要非常高,大数据也是这几年普及的,我们把AI和大数据融合之后,从大数据里面能找到目标的概率提升,这样就能帮助客户解决他切身需要的问题,所以他的认知度有一个提升。

    陈治华:这件事情我觉得首先要感谢领导,他们在很多的大会上都讲到人工智能,尤其是在去年6月15号,在百万公安干警大会上,当时都讲到了人工智能,我们公安部门应该用人工智能手段提升我们的侦查破案的效率,解决当前警力不足的问题,这是开启了大规模应用的一个点,这是我最明确的感受。这个点结束之后,我再去拜访公安局的时候就非常受欢迎,他们主动找我跟他们交流,我觉得这是很重要的一个点。包括今年十九大的会议上也提到了人工智能。

    另外一点就是算法的突破,这个算法的突破为我们打开了一个瓶颈,深度学习为什么这么火?因为它是一种明确的方法,在人工智能领域发展了几十年,为什么人工智能一直进步很慢,可能就是大家没有找到打开这个门的钥匙,这个钥匙就是深度学习,商汤在2010年的时候,我们的创始人就用深度学习的方法在视觉领域进行突破,这是很重要的一点。

    还有一点就是算法的提升,其实这种规模化的应用,云计算在公安的落地也就变成可能。今天算法突破之后,它就是一个二进制的数据,就不再是一张张的人脸,它可能是一个数据集,这些数据集就可以分析和应用。因为是数据,它不再是传统的非结构化数据,结构化数据是可以分析和利用的,这时候就可以产生很多有意思的事情,比如说布控、检索、轨迹还原、同型高频,这都是数据应用的一种。这么大的应用就需要很大的运算能力,所以需要云计算。所以我觉得云计算这样一个概念在公安的大规模应用,就把安防的产业有很大的提升,这种大规模应用一定会带来安防产业从平安城市到智慧城市的升级,我非常看好未来整个安防落地的情况。

    肖洪波:主要有几个方面促进了现在人工智能的发展:

    一、不仅仅在安防行业,现在很多其他行业都在做和人工智能的结合。我记得去年我参加EVS(全球嵌入式智能会议),大家还在讨论要不要在前端做人工智能,但今年大家都不讨论了,今年讨论的是怎么在前端做人工智能。

    二、深度学习的出现,某种程度上降低了图象算法研究的门槛。我记得我当时在UIUC的研究所里面做图象搜索,大家要定义它的特征,做PCA分析,再做底层的搜索,我们大概花了两三年的时间,做出来一个觉得还不错的算法。但是现在你找一个实习生,他只要有比较好的数据,他可以很快地做出来比我们当时几个很顶级的博士做出来的效果还要好的模型。所以说它从某种程度上降低了算法进入的门槛。

    三、算法的提升。2014年,我们和英特尔合作,基于它的平台做的前端处理,完全可以做到1080P的图象全帧率的处理,而且功耗在5瓦以内,它的前端的运算力得到了极大的提升。你只要把这个模型做有效的压缩和优化,你在前端也可以跑得很快。

责任编辑:钟娟娟

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