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苏光大教授专访:打破僵化思维,创业公司需软硬件结合立足安防

http://www.secu.hc360.com2017年10月09日11:49 来源:慧聪安防网T|T

    慧聪安防网讯 经过几十年的孕育和发展,如今的人脸识别在世界范围内已然成为一种行之有效的身份识别手段。在国内,无数以生物识别为主的新兴、初创企业如雨后春笋般创立,并入局此间。诚然,这些公司代表着我国在生物识别技术上取得的高度成就,也是我国在人工智能深度学习乃至工业4.0等方向上再次屹立于世界民族之林的希望。但仅仅凭借现有硕果并不足以支撑起整个未来框架,并且,现存亟待解决的问题也仍然不胜枚举。以“大数据+安防+生物识别”的未来发展方向急需一个实实在在的落地点。为此,慧聪安防网特地拜访了在生物识别技术方面极具权威的清华大学电子工程系教授苏光大先生,针对如今人脸识别存在的问题以及初创型公司的发展前景,进行了深入地探讨。

    苏光大,清华大学电子工程系教授,全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会顾问、多维身份认证与可信认证技术国家工程实验室技术委员会委员、中安协专家委员会专家。主要研究领域为“图像识别与高速图像处理技术”。在清华大学执教40余年。苏教授先后发布了160余篇学术论文,著有“微机图像处理系统”和“并行图像处理技术”等专著,提出了1:1采样理论,发展了采样定理;提出了二维流计算理论,在一定程度上克服了冯•诺依曼瓶颈。发明了低分辨率人脸图像重建方法,发明了基于人脸部件的人脸识别方法。除此之外,苏教授也参与了周克华系列案、2010年内蒙古准格尔旗沙圪堵镇凶案、1999年郑州317凶案等重大案件的侦破,并发挥了重要作用。几十年来,苏教授与公安部门进行了多次合作,其科研成果为公共安全事业做出了杰出的贡献。

    走进苏教授办公室时,苏教授正端坐在办公桌前,专注地在电脑上敲着什么。九月末的北京已经渐生寒意,苏教授却仍是一身夏衫。他精神矍铄,神采奕奕,眼中满是长者的智慧;但与你相谈时,他又像一位邻右棋翁,面带微笑,让人倍感亲切。

    关于创业公司的未来发展:

    “硬件与算法这些硬核需求才是竞争核心,缺一不可”

    就目前人脸识别公司的现状,我们向苏教授请教了有关创业公司的发展问题,苏教授给出了他的看法和建议:

    “人脸识别现在还面临着一些非常有挑战性的问题。”

    “在一些人脸识别的案例中,很多人的面部是机器识别不出来的。这是因为现有技术还不能识别像素过低的面部。当眼间距小于10像素时,人脸识别就很困难了。除此之外,另一个是年龄跨度的问题。随着年龄增长,人类面部在计算机中的成像也是不断改变的。如果年龄跨度在十年以上,识别率将会受到影响。”

    “目前我国业内水平还是很不错的,同原来相比也有了长足的长进。但是长进归长进,不能因此而固步自封。我们还有很多问题,像冯•诺依曼瓶颈,二维计算问题等等。这些问题都如大山一般横在我们面前,想要跨越,就必须深入其中。”

    “纵观各大企业,他们还在不断更新自己的算法和硬件。像谷歌公司,硬件也好,算法也罢,更新速度都很快。还有华为公司,最近搞的麒麟970,在世界上也是领先的。”

    “我主张软硬结合,既要开发人工智能的软件,也要研制人工智能的硬件。人工智能软硬件并举,将会领引人工智能时代。”

    以下是访谈对话实录:

    Q:苏老师,我了解到人脸识别应该分为“一对一识别技术”、“一对多识别技术”以及“多对多识别技术”,能否请您简单谈一下这几个技术的应用场景?

    A:我们先来说这个一对一识别技术。1:1识别技术是什么呢,以我们现在使用的二代身份证举例,由于现在办很多事情都是要求实名制的,当需要证明你的身份时,就可以用你的身份证照片和你进行比对,这样别人就很难冒充你了。所以1:1也可以说是一种认证和确认的手段。

    那么一对多,也可以说是1:N人脸识别技术,这是做什么的呢?就好比我们建了一个大的数据库,这个库中都是二代证的人像,然后用目标人的照片和这个库里的人像进行逐一比对,看看目标人在不在这个库中、相似程度位于第几名等。

    另一种一对多的人脸识别——关注名单型人脸识别。名单也分白名单和黑名单:比如你是一个小区的居民,小区管控很严,不允许外人随意进出,当你只有在白名单中的时候,才有权利出入,这就是一个白名单的应用;那么黑名单就正相反,当这个小区坚决拒绝你进入的时候,你就是一个黑名单用户。我们把这两种功能统称为关注名单,也就是刚刚提到的1:N人脸识别技术的应用。

    至于多对多——M:N人脸识别技术,这是一个新提出的识别方式。我用很多人的数据资料,去数据库中碰撞查询,比如在诸如车站、地铁等人流量较大的地方搜寻目标,同时抓取很多人脸,并和库中数据进行比对。这种技术多用于确定目标人的运动轨迹。

    Q:目前市面上多见的还是以1:1识别技术为主的产品,但让我站在一个用户的立场来讲,扫脸就能解锁手机、支付现金让人觉得很不安全,甚至有些别扭,我自身觉得这种技术的好处无非就是让用户觉得“高大上”一些。现有的功能已经可以做到安全保障了,为什么还要用人脸识别呢?

    A:便捷。人脸识别的便捷性要高于现有的其他识别手段。类似密码的传统手段,输入麻烦,容易遗忘,被盗取的可能性也比较高。至于你提到的安全性,这点是不需担心的。现在我们提倡的是“人脸识别+”,人脸识别技术不作为单独的识别手段,也会和其他方式配合,进行多重认证。而且使用人脸识别的时候,也需要用户配合着眨眨眼,摇摇头,安全性又提高了很多。

    至于你说的“别扭”,我大概能了解一些你的心情。其实如今的人脸识别技术已经很成熟了,完全可以运用于实践中。实践是一个过程,每一个技术都不可能是高度成熟了、达到完美了才应用。就好比windows系统,最开始我用过的windows3.1,那也是有很多bug的,但是现在的windows操作系统使用起来,相比从前体验要好太多太多。任何事情都是这样的,从无到有,从缺失到完善。而人脸识别技术现阶段正是在不断完善的阶段中,所以大可不必担心。

    Q:我查阅了一些相关资料,现在的“大数据+人脸识别”是一个发展方向,且是一个可以实际落地于安防行业的、前景极好的方向,但是在实际应用中,我们却很难见到把这个做到极为出色的公司,可见其难度不小。那么您能否谈一下,现如今大数据与人脸识别相结合的难点究竟在什么地方呢?

    A:如今的人工智能在高速发展,甚至有人说人类马上就要进入人工智能时代了。其实现阶段在大数据的实际应用下,不论是人脸识别,还是语音识别,都取得了许多优异的成果。

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