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无人时代 谁来掌控安全“方向盘”?

http://www.secu.hc360.com2017年08月11日09:22 来源:微信T|T

    慧聪安防网讯 自中国汽车产业进入高速发展时期以来,相关部门出台的一系列交通规则,有效地降低了中国交通事故的发生率。数据显示,2002年至2015年间中国交通事故的死亡率降低了46%。

    在迅猛的城市化发展中,交通是发展的命脉,关于出行,日常生活中我们所能感受到的交通的发展已经发生了巨大的变化。硅谷流行这样一句话:预测未来的最好方式就是创造它。人类创造了机器,机器又改变了人类。新一代的智能交通系统将更安全、节能、高效,自动驾驶的汽车还将成为人们居住和工作之外的第三大生活空间,但也同时出现道路拥堵、停车困难、交通事故频繁发生等问题。

    前不久在百度AI开发者大会上,百度公司董事长兼CEO李彦宏乘坐百度无人驾驶汽车上北京五环的视频引发了热议,北京交通管理部门称将对此事进行调查。

    后来李彦宏现身山西大学做了一场人工智能专题报告,对此首度做出回应:“未来无人车一定比人类司机更安全。”

    李彦宏谈到,今天的中国每天因为汽车的交通事故要死掉500人,但有了无人车,这些事故就都可以避免。他表示:“有一天无人车能够真的变成主流的时候,基本上大多数人生命就可以保留住,无论经济意义,还是社会意义都是非常大的。”

    与李彦宏论调相似的还有特斯拉的创始人兼CEO埃隆·马斯克。他在去年一起特斯拉自动驾驶致死车祸发生后,对外称不能就因为一起事故而谴责自动驾驶不安全,他说道:“如果自动驾驶被广泛应用,每年将会拯救50万人的生命。”

    然而放开方向盘,意味着人类又将一部分掌控权交给了机器。这也带来了更多的法律和伦理问题:例如谁来为交通事故负责?当汽车成为智能的移动空间,万一有黑客入侵,黑客就能无线控制车,可以制造交通事故杀人于无形,谁来保证乘客的安全呢?埃里克·霍维茨博士认为:”当我们赋予机器更多的自治权,能自主采取行动,尤其是在医疗、交通这等生命攸关的领域,我们需要开始思考怎样在系统中,植入来自我们的文化和个人的伦理和优先权。

    一、保证高度自动驾驶的安全设计、开发、测试和应用

    安全性是自动驾驶技术是否成熟的重要考量,国家政策的制定是产业及技术安全和高效的催化剂。目前,自动驾驶技术法律法规的制定远落后于自动驾驶等先进技术的发展速度,处于起步阶段尚不完善,但受到各方政府重视。

    1、保证高精地图与车载定位的实时性、稳定性和抗干扰性。由于路网每天都可能变化,如整修、交通标示改变等,这些变化需及时反映在高精地图上。另外车载定位需精准,如此才能确保无人车安全行驶。

    2、实现复杂情形下的高精度环境感知。道路车辆、行人等目标图像易受光照、遮挡等影响,或者遇到复杂道路,就需要将多源传感器信息进行有效融合,实现行驶安全区域检测,并确保接近100%的准确率。

    3、L3级自动驾驶状态下,人机切换场景判断、时机控制和控制方式的问题。哪种场景属于紧急情况需要进行人机切换,如何设定合适的切换时间并通知驾驶员将进行人机切换,在通知驾驶员接管操作无效时系统如何继续运行。

    4、保证高度可靠稳定的线控执行系统。线控执行主要包括线控制动、驱动和转向。尤其是制动和转向系统涉及到汽车安全,一旦失效极易引发事故。所以,线控执行对系统可靠性、冗余备份和容错能力都有极高的要求。

    二、增强道路设施的安全防撞性能,为道路安全提供可靠的保护屏障

    既然是人工智能,黑客就能入侵无线控制车,制造交通事故,早在2015年,美国《Wired》杂志参与的一项入侵汽车试验中,参与入侵车辆试验的试验者开着一辆JeepSUV,在没有触碰仪表盘的情况下,车辆的制冷系统以最大挡功率开始送风。接下来,收音机切换到了本地嘻哈音乐频道,音量自己调至最大,发出刺耳的声音,无论怎么不停地关电源都没有反应。这时候,雨刮器也开始凑热闹,不断喷出玻璃水,让挡风玻璃变得一片模糊……之后,尽管他关掉发动机,重新点火,暂时取得车辆控制权,但随后,黑客再次入侵了他的车,并让车在路上打转且刹车失灵,最后停在了路边的沟里。

    所以在提高智能驾驶发展安全性能的同时,提高道路交通安全防撞设施的防撞性能是非常必要的。

    1、增强收费站广场护栏的防撞等级,避免发生事故时,对收费人员和乘车人员的伤害。

    2、互通、匝道等危险路段设置高等级且有缓冲吸能的防撞护栏,发生事故时最大程度保护人员和车辆的安全。

    3、加强对护栏端部进行优化处理,避免护栏端部在事故中对车辆乘员造成致命伤害。

    三、加快我国交通事故人工智能处理系统的建设

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    近年来,尽管我国在事故处理方面已有很大改进,实行智能技术,以模仿人类在自然语言、理统一归口管理、法规得到不断完善,但整体管理水平与国外解、学习、推理、问题求解等方面的智能行为,并结合事故力学相比差距仍较大,加快我国交通事故人工智能处理系统建设,最大程度保证人民生命财产安全。

责任编辑:钟娟娟

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