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搬砖回来后 考勤机如何在“煤球”中识别你?

http://www.secu.hc360.com2017年06月12日08:49 来源:一点号-黄河连线T|T

    慧聪安防网讯 近年,虹膜识别在朝远程识别与移动化发展,在此趋势下,虹膜识别技术迎来了进入大众化领域的契机。媒体报道称,卡耐基梅隆大学生物识别中心已经研发出一种识别距离远达12米的虹膜扫描识别技术,它可以在车主眼睛不经意扫过汽车后视镜时,快速读取车主的虹膜信息,并将虹膜信息与数据库做匹配,从而显示出车主的名字以及其他信息。这项“黑科技”可以帮助警察追踪逃犯,也可以在机场、旅游场所等承担安防的重任。

    现在有许多公司都装上了人脸识别考勤机,上下班只要在考勤机前“刷个脸”,就能避免迟到早退。然而有些工种却并不适合人脸识别,比如长期在煤矿、砖厂等工地里作业的工人,下班后灰尘会掩盖掉脸部的一些特征,怎样才能让考勤机在众多“煤球”中认出你呢?

搬砖回来后 考勤机如何在“煤球”中识别你?

    对于上述情况,人脸识别显然无法满足这样的需求,指纹识别可行吗?不然,指纹识别对手指的清洁度、干燥度要求很高,脏、湿、油等因素都会干扰识别的准确率,更别说刚刚“搬过砖”的手。显然这条路也堵死了。

    难道“搬砖”后的我真的没法打卡下班了吗?这个时候,还有虹膜识别这个“神器”,虹膜识别是基于眼睛中的虹膜进行身份识别的生物识别技术。就像歌里唱的那样,“我的手越肮脏眼神越是发光”,灰尘可以掩盖掉面部特征、模糊掉指纹,却没法遮住人的眼睛。

    虹膜唯一且识别率高

    通俗来说,人的眼睛由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其间有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。

    虹膜识别是业界公认的最精准与最安全的生物识别技术,据业内人士透露,虹膜识别误识率可低至百万分之一,与之相比,指纹识别误识率为0.8%,人脸识别则为2%。在识别精准性上,虹膜识别有极大的优势;虹膜识别已经能识别出266个特征点,而指纹识别仅能识别出40个特征点。虹膜识别能检测出更多特征点,从而使身份验证结果更加“靠谱”。

    如何通过虹膜进行识别?

    用户首先将自己的虹膜录入,虹膜测定技术能将虹膜外观特征储存,当用户试图用虹膜识别时,红外led等与虹膜摄像头将会同时启动,先获取用户眼部图像,再将虹膜信息转化为编码,与已经存储的外观特征进行比对,一致的话,就识别成功了。

    虹膜识别有哪些应用?

    早前,虹膜识别主要应用在工业领域,像上面提到的,为特殊环境工作的工人提供识别服务,少有成型的产品出现在个人消费市场上,因此虹膜识别技术没有被大众熟知。随着物联网时代来临,智能整合大举提高了电子设备的安全需求,安全度较高的生物识别成为厂商积极开发的重点,虹膜识别是其中之一。

    基于虹膜识别的防伪性,我们不可能在对视觉无严重影响的情况下用外科手术改变虹膜特征,更不可能将一个人的虹膜组织特征改变成与某个特定对象的特征相同,用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图像都可被检验出来。

    众所周知,虹膜识别技术的高成本是虹膜识别技术一直以来无法得到推广的重要原因。推动虹膜识别技术发展,降成本是厂商必须过的“槛儿”。三星手机在S8手机中是否为了降低成本而抛弃了虹膜识别的防伪技术,是一个未解之谜。不过,想让识别率更高、更精准虹膜识别技术越来越多的出现在我们生活中,现在看来还是任重道远。

责任编辑:张泽群

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