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当智能分析搭上大数据的快车 视频监控又将如何?

http://www.secu.hc360.com2016年01月22日10:09 来源:数据观T|T

    慧聪安防网讯 目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析,是一个完整的大数据技术应用,目前能提出整体解决方案服务商,屈指可数。

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    视频监控是安全防范系统的重要组成部分。传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。一直以来,视频监控在各领域扮演着不容置疑的重要角色。作为我国支柱产业之一且安全事故易发的建筑行业,视频监控已经是每个建设项目的标准设施。随着视频监控高清化,智能化的技术普及,项目中所使用的视频监控系统应用技术也在不断创新。自然产生了海量的视频和图像数据,进而对传统的后端存储和智能分析带来一系列的考验。对采用智能化技术建设的设施的要求也越来越高。

    传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护,实际上并不能主动有效的保障安全。由于显示屏数量有限,对安全隐患无法实时监控和预警。监控点过多,人员监控根本无法顾及所有监控场景。监控人员的注意力也难保证24小时都能准确高效的监控所有场景。

    后期的视频录像分析也需要大量的人力物力。举个例子:震惊中外的“8·10重庆枪击抢劫案”。当地公安部门为了在视频监控录像中找到犯罪嫌疑人周克华,动用了约2000警力每天进行长达十几个小时回放录像视频搜寻。总视频浏览量相当于83万部电影,耗费了大量的人力物力。同样在建筑行业,人工回放查看监控录像是一件效率十分低下的事情。

    目前大数据应用已开始在建筑行业落地实施。视频监控从前端视频技术到中端海量存储到后端的大数据分析,是一个完整的大数据技术应用,目前能提出整体解决方案的服务商,屈指可数。

    所有搭载了全国智慧工地大数据云服务平台的建设项目,前端视频监控点位全部采用200万高清网络摄像机,通过因地制宜的设备选型实现对工地全高清网络视频监控的覆盖。通过将场景中背景和前景目标分离、进而探测、提取、跟踪在场景内出现的目标并进行行为识别,遇到可疑视像,会及时记录。实现“事前及时记录”、“事中即时报警”以及“事后快**”,使所有监控场景的监控简单而高效。监控人员的工作强度和工作压力大为降低,而不需要每时每刻都关注所有场景的所有细节。后端则采用云存储系统,支持海量视频存储也能保障视频存储的安全性、稳定性。集中存储的管理方式也为后期监控设备的扩容提供了保障。

责任编辑:王逊

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