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安防行业进入大数据时代 技术解救困难

http://www.secu.hc360.com2014年12月05日11:34 来源:企业网D1netT|T

    慧聪安防网讯    百度云宣布总用户数突破2亿,移动端的发展全面超越PC端。据数据显示,目前百度云总用户数突破2亿,月活跃总用户数达8000万,其中移动端月活占比达6成。过去一年,百度云的月活跃总用户数增长达327%,同期用户对百度云空间的使用深度翻了100倍。

    安防进入大数据时代

    不仅是百度云数据在飞速增长中,据IDC预测,全球在2010年正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,2020年全球的数据总量将达到35ZB。数据快速增长,推动人类进入大数据时代。

    在重庆市云计算协会举办的“大数据技术及应用专题讲座”上发布的数据显示,国内行业龙头企业已具备建设和运营世界最大规模大数据平台的能力,带动各行业的经济效益与日俱增。“2013年,全球云计算大数据市场总体规模1500亿美元,预计2017年,将达到2766亿美元。”市经信委总工程师赵刚介绍,我国云计算大数据市场总体规模到2016年将达到1200亿元,到2020年将达到3000亿元。

    安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。

    解决大数据时代问题,技术支撑是关键

    H.265解决传输

    2013年正式发布的下一代数字视频压缩标准H.265技术得到了业内人士的肯定。H.265旨在在有限带宽下传输更高质量的网络视频,仅需要原先一般的带宽即可播放相同质量的视频,大大改善了当前视频传输所面临的尴尬。H.265标准也将会成为超高清电视(UHDTV)4K和8K分辨率的最佳选择。

    云存储成存储最佳方案

    传输问题解决了,但大量的高清视频录像又给存储后端带来了巨大压力,尤以道路监控最为突显。道路监控覆盖面相对较广,其每天的视频录像存储的压力剧增,如何有效的管理这些海量数据也成为当下管理者需要考虑的问题。

    大数据、云存储技术的出现,无疑是这个问题处理的最佳方案。云存储技术在家庭监控摄像机中应用的尤为广泛,企业更是以此宣传存储的便捷性以及查看的随时性,用户无论在哪,都可以进行直播、点播等多种操作,确保用户享有便捷的操控体验。

    智能分析与检索快速搞定有效信息

    对于海量数据,存储问题解决了同时也出现了新问题,即大部分录像均属于冗余信息,如何在海量数据中快速的挑选有效信息同样成为当下的问题,智能分析技术因此受到关注,通过大数据检索,可以快速的找出与之相关的信息,加快有关部门的办事效率,能更好的服务于人民群众。

    对于安防行业来说,新技术是促进行业发展的第一生产力,只有不断的完善技术,才能更好的解决相关问题,确保将安防系统的功能发挥到最好,为人们提供安全、宁静的生活环境,在必要时,配合有关部门的调查取证,监督企业内的生产流程,保障产品质量,最终受益的都是广大的消费者。

    大数据发展机遇

    争夺新一轮技术革命制高点的战役已经打响,中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”,总投资额估计在几百亿,专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临!

    今天的国家将大数据视为国家战略,并且在实施上,也已经进入到企业战略层面,这种认识已经远远超出当年的信息化战略。我们上面介绍了许多国外的动态,末了自然也要落脚到本国,思考本国可能采取的发展道路。但是,尚未见到网络安全战略和信息化发展战略全文(据说两会期间公布,也就是这几天),我们也不妨先总结国外的情形,以便进行比较。

    2014年2月27日中央网络安全和信息化领导小组宣告成立,组长习近平指出,没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。建设网络强国,要有自己的技术,有过硬的技术;要有丰富全面的信息服务,繁荣发展的网络文化;要有良好的信息基础设施,形成实力雄厚的信息经济;要有高素质的网络安全和信息化人才队伍;要积极开展双边、多边的互联网国际交流合作。从话的另一方面也说明目前我们没有自己的过硬技术,网络文化还有点问题,基础设施还是太差,人才队伍素质跟不上需求,也没有可靠的盟友,信息经济实力太弱。

    毫无疑问,中国的底子太薄了。但是,大数据是信息化时代的“石油”。开发大数据资源的能力将影响未来国家的核心竞争力。我国不能幻想走在别人修好的道路,更不能等靠,只能依赖自身能力加速前行,这种能力就是将数据转化为信息和知识的速度与技术,而这种转化速度和技术,则决定了大数据技术能力的高低。

    

责任编辑:韩瑞

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