视频事件检测技术在道路交通监控中应用

    【慧聪安防网】一、视频技术简介

    视频基本概念：视频涉及到图示可视化信息，包括静态图像和时变图像。静态图像含义是指密度随空间分布，时间为常量的图像；而时变图像的含义是空间密度随时间分布的图像。静态图像与时变图像的关系可以理解为用静止帧（still-frameimage)或图形（picture）的时间序列来表示一个时变图像。

    视频信号分为模拟视频与数字视频两种信号模式。在实际应用中很多视频信息以模拟方式记录、存储和传输，如：电视、盒式录像机、照相胶片、激光光盘等；数字视频采用彩色信号分量表示方法，不需要消隐和同步脉冲，平和垂直清晰度与每行的像素数以及每帧的行数有关。数字化的定义是对模拟视频信号进行处理时必须进行数字化。数字化最大的优点之一是在信号的传输方面,而且同时也将交换的功能联系在一起,视频信号、音频信号、计算机数据都利用0、1二进制代码在同一网络里传输和交换。对于要求大容量，高质量视频传输系统来说，尽可能降低模数转换的次数，实现视频非压缩无损传输，在各终端才能够得到更高质量的视频图像。

    视频技术是基于二维运动分析，帧差、块、光流场、像素递归等多技术融合的技术；在视频技术中运动目标的检测技术基于背景差分、背景描述、帧间差分、光流法等；运动目标的跟踪技术基于Kalman、运动目标分割等；运动目标的分类技术包括支撑矢量机、模糊积分、特征提取、多特征融合。

    二、问题提出与视频技术的引入

    问题提出：交通信息采集的方式有人工、环形线圈、微波、超声波、视频检测等。视频检测优点：提供直接的交通场景；检测范围大，可提供的交通参数多；安装、维护方便；最大优点对路面地基无损坏等（与环形线圈相比）。视频检测缺点：受环境影响大（亮度）；算法复杂，不太成熟；由于环境、设备、传输等原因会引起的图像质量降低。

    视频技术的引入：视频技术引入如交通管理首先是用于视频监视，例如道路、特殊路段（大桥、隧道）交通监视，收费监视等，用观察的方法了解现场的情况。

    随着计算机软件、硬件技术发展，视频技术将在交通领域内发挥更大的做用。我们可以实现交通参数，交通量、速度的采集，交通事件采集包括事故、拥挤、违章等的检测。

    交通事件分类（1）可检测的交通事件有超速车辆，超低速车辆，高密度，高占有率（时间差距来计算），逆向行驶，停车。可检测的统计类的交通数据有车流总量(辆/小时)，时间占有率(%)，车头时距(秒)，车辆平均速度(公里/小时)：可检测实时类的交通数据：车辆通过时间，车辆通过速度。

    交通事件分类（2）交通事故包括交通状况：超速、拥挤、阻塞（高占有率）。道路条件：散落物，违章（停车、逆行、压线），行人。隧道：火灾、能见度。

    三、视频交通事件检测方法：

    自动事件检测（AID）体系结构：误警率（FalseAlarmRate，FAR）；检测率（DetectionRate，DR）；平均检测时间(MeanTimetoDetect，MTTD)是AI算法性能评估的指标。

    指标分析包括有：传统事件检测/早期的视频检测；交通流检测：根据交通数据推算交通事件；采用间接技术：虚拟线圈（视频）检测器＋数据处理（高占有率、加利福尼亚算法等）

    方法：密布车辆检测器。但在高速公路的交通状态下，特别是夜间的隧道车流量少时无法准确得出交通事件，更无法知道交通事件的类型、位置、车辆情况等详细信息

    视频图像直接进行交通事件事故检测，采用技术：完全画面内车辆跟踪、图像自适应

【我要评论】

【大 中 小】 【打印】

关于“安防、监控”的

• 资讯
• 供应
• 求购
• 吧