【摘要】：本文介绍了一种基于移动网络GPS数据融合分析的智能交通的研究，阐述了目前智能交通分析中存在的一些问题,并针对这些问题提出了基于车载GPS数据融合分析的方法，并着重分析该方法的整体架构及技术实现方式。
随着我国经济的高速发展，人们的消费能力在不断提高，城市中的车辆成几何级数的增长，但是城市的一些交通的配套设施没有跟上车辆增长的速度，从而造成了交通拥堵的状况。ITS(智能交通系统)应运而生，智能交通系统就是以缓和道路堵塞和减少交通事故，提高交通利用者的方便、舒适为目的，利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。其中，基于视频的实时监控系统、地感线圈、GPS浮动车、无线探测与定位系统在智能交通系统中应用最为广泛。通过线圈和视频采集的技术的样本量大、精度高，但存在投资规模大、实施慢、覆盖率有限的缺点；无线探测与定位系统，即通过无线信令采集器采集道路上手机的信令，然后通过一定得算法计算出手机用户移动得速度，从而得到当前道路的实时状况，由于基站覆盖率以及基站定位精度比较低所以该方法需要大量的数据进行计算才能得出大致的数据，所以其应用存在着很大的局限性。GPS浮动车技术是通过在车辆上安装车载GPS采集模块而实现的交通状况的实时获取技术，它具有覆盖率大、精度较高的特点，GPS浮动车技术也有一定的局限，如在高架下和隧道里等特殊的环境中，不能提供有效的GPS采集样本，所以该方法也存在着不足。
目前，上海移动已经为约4万辆各家出租和公交公司的GPS浮动车提供无线传送手段，包括大众出租、强生出租、巴士出租、锦江出租、海博出租、巴士公交等上海最主要的公交企业，另外，上海公司开展的基于GPS的手机导航业务也有超过3万的私家车用户，这些终端都是通过GPRS网络实时将车辆的GPS信号信息回传到出租公司、公交公司的调度中心或上海移动的导航服务中心。但是这些回传的GPS数据都是为各公司单独使用的，这样，尽管总数上有4万多辆浮动车可供交通采样，但这些采样的数据分别属于不同的公司，各个公司单独得到的数据样本量很小而且使用上具有一定局限性，因此我们设计了一种基于移动网络的GPS数据融合的智能交通分析方法，即将各个公司的GPS数据融合在一起，从承载传送这些GPS信息的移动网络上将所有信息提取出来，用于智能交通的实时道路状况分析，该方法具有覆盖率大，采集样本大，建设成本低的优点。
1现有的两种基于移动网络的智能交通技术分析
1.1基于车载GPS浮动车智能交通技术
车载GPS浮动车技术是目前应用最广泛的智能交通分析系统，由于装载了GPS系统的车辆在城市道路上的运行状态是取决于其所行驶的路段的道路状况、拥挤程度、交通流量等交通状况。利用一定数量规模的车载GPS车辆群，将有效、实时的采集包括点车速、路段平均车速、路段交通流量等在内的道路交通信息。该技术采用了GPS、GSM、GIS和计算机网络通信与数据处理技术，在现有GSM通信平台上研究和开发的道路交通状况实时检测系统。
在该系统中，在车载的GPS终端上有GPRS模块，数据监控中心通过移动得GPRS网络主动或被动对车载终端发出定位或控制指令，车载终端接收到指令后，或将自己的定位信息通过GPRS传到监控中心，或应答控制指令。
