一、车牌识别概述

    车辆号牌是全世界唯一对车辆身份识别的标记，它的特殊性和重要性决定了车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别系统为自动化的智能交通管理提供了高效、实用的手段。

    目前市场中车牌识别系统主要功能包括：

    1、车辆牌照自动识别，信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字。

    2、车速的自动检测。

    3、违法黑牌车辆的识别报警。

    4、车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制

    5、车辆行驶方向判断监测

    目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括：

    1、交通路口的智能化交通管理

    2、交通信息的自动采集

    3、警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，优先识别待查车辆；

    4、路桥、隧道等卡口的自动收费系统

    5、现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理

    6、道路治安卡口抓拍识别，车流量监测

    车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。

    1、识别率

    车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：

    a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数

    b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数

    c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数

    这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

    2、识别速度

    识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。

    二、识别技术的实现原理和实现方式

    车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。