现代社会是一个人口密集、高度复杂的社会，面临的突发事件和异常事件越来越多，其监控的难度与重要性也越来越突出。为此，世界各国政府和学者已开始密切关注新一代的监控技术――
   
    研究背景
   
    对于某些敏感场景，如银行、 商店、停车场、军事基地等，出于管理和安全的需要，人们必须知道该区域内发生的事件，于是采用某种特定方法来监视该场景，并且及时地对发生的异常事件做出适当的反应，这就是所谓的监控。
   
    从监控技术的发展来看，大致可分为三个阶段：人力现场监控、人力视频监控和智能视觉监控。所谓人力现场监控，即安排专人在现场对场景监控，人力现场监 控的应用可以追溯到原始社会，一直延续至今。所谓人力视频监控，即用摄像机对场景拍摄，视频信号被采集到中央控制部门并被显示到监视器上，由人对视频图像进行分析，得出恰当的判断。视频监控又分为两种，一种是早期采用的模拟视频监控，一种是现在广泛采用的数字视频监控，这种监控技术引入了大量的计算机技术来协助人采集和管理所有视频信息，监控系统的性能得到了有效的提高。目前，市场上已经有比较成熟的数字视频监控系统出现。
   
    现代社会是一个人口密集、高度复杂的社会，人类的活动范围越来越大，面临的突发事件和异常事件越来越复杂，监控的难度和重要性也越来越突出。由于人工本身固有的不足，人力越来越难以胜任分析和理解采集到的数量惊人的视频数据。因此，目前世界各国政府和学者，密切关注新一代的监控技术――智能视觉监控技术。它和以往的监控技术有本质的区别，其主要特征是采用计算机视觉的方法，在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应。更形象地说，智能视觉监控系统能够看，看被监控场景中目标物体的行为；能够想，想目标物体的行为意味着什么；能够说，把想的结果用自然语言的形式表达出来。因此智能视觉监控系统取代了监控任务中人的大部分工作，是新一代的具有高度智能的监控技术。智能视觉监控技术具有广泛的应用前景，可以应用于交通场景，如十字路口、高速公路、停车场、飞机场等监控、军事场景监控、国家重要安全部门，如军事基地、银行等监控、敏感的公共场合，如天安门广场、火车站，等等。智能视觉监控技术已经显示了巨大的市场价值，以智能交通系统为例，据Ｐｈｉｌｉｐ Ｓａｙｅｇ和Ｐｈｉｌｉｐ Ｃｈａｒｌｅｓ预测，到２０１０年，中国和南亚五国的智能交通系统市场潜力估计在３８亿美元左右。特别是美国９．１１恐怖袭击事件以后，各国都高度重视这样一个问题，即如何对国家重要安全部门和敏感的公共场合进行全天候、自动的、实时的监控，而智能视觉系统就是解决这一问题的有效手段之一。
   
    智能视觉监控技术的研究不但有极其重要的实践意义，而且还有重要的理论研究意义。在计算机视觉领域中，一个最根本的问题就是如何从底层原始视频数据得到高层的语义理解，而智能视觉监控的研究正是紧紧围绕这个基本问题，研究范围不是仅局限于某个特定问题，而是涉及到计算机视觉中从底层到高层的许多基本问题。因此，该研究的成果对计算机视觉中其他研究领域有重要借鉴意义。