世界上没有完全可信的技术。计算机识别技术仍然是一个在发展中的学科，它也有很多不尽如人意的地方。首先，迄今为止没有任何一个计算机识别技术可以做到100％识别率。密码等传统识别方案，使用“是”或者“否”来通过认证；而大部分计算机识别技术完全是依靠概率来工作的，一般80％-95％匹配就可以认为成功通过。这样一来就不可能保证识别总是成功有效。我们不得不面对可能出现的小概率事件：正确的对象不能得到正确的识别；错误的对象却成功通过。并且这种概率缺陷是无法弥补的，我们只有不断提升识别技术来减少可能发生错误事件，而不能完全避免它。

　　其次，提高识别系统自身的防伪性能也是需要解决的问题。在较老的识别技术上，比如指纹识别和笔迹识别，的确存在过防伪的问题。防伪虽然与识别特征的固有性质有关，但是更为重要的是特征的采集和处理方式。随着医学以及其他学科的进步，高科技伪造的现象也越来越严重，这就要求我们对于特征采集使用更有效的方法。比如在指纹识别的防伪方面，计算机已经可以认出死皮、真皮和假皮，提高了防伪能力。在其他的识别特征上，我们也应该加强这方面的研究，不给不法分子以可乘之机。

　　第三，整个识别系统的可靠性也必须进一步加强。当前的识别系统都比较脆弱，任何一个部分的工作异常都极有可能导致整个识别系统无法正常运行。目前看来，识别系统中的计算机仍然是个软肋：一些软件漏洞和bug也将危害到整个识别系统，硬件系统的安全性也有待提高。在一些非常重要的领域，则更应该加强这方面的工作。

　　就目前的形势看来，如果单独使用一种识别系统来帮助认证确实不够安全。当前的发展趋势是使用多个生物识别系统联合运作，或者将传统的密码等识别方法和我们新的识别技术联合使用。比如将一个人的面貌、声音以及嘴唇运动3种生物特征相结合，在很短时间内快速识别。由于更多的特征出现，当一类识别特征被拒绝时，多种特征也能保证识别系统可以依据其他的两种特征继续进行识别。另一种趋势是识别信息3D化，这是由于2D图形存储的识别特征较少，3D图形识别开发使用将带来更高的识别精度。并且3D图形的可采集信息和特征更加丰富，这对提高识别的正确率和保证识别的安全性大有帮助。

　　总之，生物识别技术潜力无限，它的发展将给我们带来更多的轻松和快乐。说不定有一天，我们可以用虹膜购物，用指纹开门，用相貌打开个人电脑。那时，谁还乐意去记忆一大堆密码和信息呢？