FRVT的报告提出某些面部识别算法相当或者超过人类的识别能力。菲利浦斯解释说：“人们很善于识别熟悉的人的面孔。然而，对于不熟悉的人，他们就不是那么能够识别了。”由于许多面部识别系统可以对人类面部识别进行补充或者替代人的作用，FRVT首次对人和软件的面孔识别能力进行了比较测试，这对于检测这类应用软件的潜在实效是很重要的。菲利浦斯说，在可接受的误差率下，有七分之六的自动面部识别算法与人工识别相当或者比人工识别要好。这些已经开发出自动面部识别算法的公司和组织包括NevenVision、Viisage、Cognitec、Identix、三星高级技术学会和清华大学。然而令人遗憾的是，菲利浦斯说，“由于FRVT2006的大部分参与者都没有公开他们的算法细节，因此我们还不知道这些算法之间有什么差别。”   

　　那么面部识别技术的商业化前景如何呢？它的前景还是很有希望的，因为数十家公司打算将面部识别技术作为凭证和认证的计量生物学依据并借此盈利。在FRVT中，东芝、三星这类德高望重的大厂商与NevenVision、Viisage和Identix这种名不见经传的小公司一起竞争，此外还有来自北京、剑桥和卡内美隆等众多学府的研究人员。象Google那样的公司预计它最近收购的NevenVision公司开发的技术能够得到什么样的应用呢？Google公司发言人表示：“我们相信它们的技术可以与Google的多项服务整合在一起，比如Picasa和Picasa网络相册，特别是可以协助用户组织和搜索他们自己的相片。”

   在卡内美隆大学，拉尔夫格罗斯说，他和他的同事为了扫描司机驾照上的照片已经与当地DMV取得了联系。他们已经利用面部识别技术获得了州一级的研究报告，他们发现相当多的人要么在不同的州申请驾照，要么在同一个州用不同的名字申请驾照，因为他们之前的驾照被吊销了。他说：“这种趋势还在滋生成长。使用这种技术的州包括马萨诸塞、伊利诺斯、西弗吉尼亚、威斯康星、科罗拉多、北卡罗来钠、南卡罗来钠、俄克拉荷马、北达科他、阿肯色和密西西比。”然而，格罗斯强调说，面部识别技术的广泛应用之路还很漫长，执法机关利用全城摄像头网络来寻找特定个人的景象可能还要过很久才能实现。驾照上的照片是在可控背景下拍摄的，摄影师会叫你如何摆正你的脸。换句话说，这些照片都是在可比条件下拍摄所得。在拥挤的人群中辨认出某个特定个人的面孔就困难得多了。