把人的脸谱用特殊方法记录在数据库中，形成记忆，这就是面部识别最初的原理。随着数字时代的到来，面部识别越来越多地应用于人们的日常生活以及刑事侦查中。然而，由于受到光照、姿势、表情变化的影响，识别技术也受到了很大的局限，那么———

用面部识别来鉴定身份是否真的安全可靠

  　面部识别走进人类生活

　　2005年1月18日，由清华大学电子工程系苏光大教授主持研制的人脸综合识别系统通过了由公安部主持的专家鉴定。这标志着我国已经具备了设计大型人脸识别系统和单机多路活动人脸并行检测与识别的能力，也标志着我国在人脸识别理论与方法上取得了重大的突破。

　　清华的人脸综合识别系统一秒钟可以检测90幅人脸、查找速度堪称全球最快，具有国内、国际先进水平。目前，人脸综合识别系统已广泛应用于公安系统侦察破案，可在县级以上公安局装备使用，也可在海关、边防、机场装备使用。

　　除此之外，企业也可应用面部识别技术，将其整合到出入管制系统中，还可为无线通讯安全、网络管理、网络犯罪防治与远程监控提供支持。应用系统识别门禁考勤，只需人员进出时看一眼摄像头，系统就会识别并决定是否“放行”。这种技术应用准确度高，直观方便，具备保安监控功能，有利于实现管理科学化。

　　面部识别的特点与弊端

　　人脸识别是生物特征鉴别技术的一个主要方向，与其他生物特征相比，人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好等许多优点，多年来一直受到许多研究者的关注。

　　清华研发出的人脸综合识别系统将人脸识别技术、网络数据库技术、计算机并行处理技术、人像组合技术、模糊图像复原技术、视频图像采集与处理的硬件技术等综合集成为一个高效运行的实用人脸识别系统。该系统建有256万张人脸图像的人脸识别数据库，识别速度已达到了256万/秒。该系统具有单机四路活动人脸并行检测与识别的能力，当人脸在水平±45°之间变化的时候，通过多部摄像机实现并行人脸检测与识别，将达到接近水平±15°之间变化的高识别率。

　　清华人脸综合识别系统具有几个非常有应用价值的特点：1.可以进行“无线”的人脸识别，即用手机拍摄人脸图像，通过无线传输，发送到人脸识别系统进行识别，并把结果发回手机，有助于公安部门移动办案；2.具有文档资料和人脸图像混合的识别查询功能，大大提高了查找犯罪嫌疑人的准确率；3.有组合人像和模糊人像的识别查询功能，从而更大地拓展了人脸识别技术的应用范围；4.具有眼镜摘除的人脸识别功能，从而解决了眼镜识别的难题；5.可以进行活动人脸识别，解决了监视人脸识别的难题。

　　但是目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面，人脸图像由于年龄、姿态、表情、光照等因素而具有“一人千面”的特点，因此识别的准确度将受到很大限制。迄今为止，建立一个鲁棒的人脸识别系统仍然是一个很困难的问题。

　　面部识别的未来前景

　　针对人脸识别的难点，许多学者始终致力于这方面的研究，目前有一个较好的办法就是利用三维信息进行人脸识别。三维信息能够更精确地描述人的脸部特征，提取的某些特征具有刚体变换不变性，并且不易受化妆和光照的影响。利用三维曲面的配准算法能很好地克服姿式的变化，通过三维模型合成的面部动作在一定程度上克服表情变化，因此，基于三维信息的人脸识别是一种较鲁棒的识别途径，能够比较有效地克服基于2D图像进行识别所遇到的困难。

　　至今，比利时学者Beumier等利用结构光的方法获取三维数据，然后利用曲面匹配的方法进行人脸识别收到了较好的效果；美国的Gordon等利用激光扫描仪获取的距离数据建立面部曲面，通过计算表面曲率寻找凸点、凹点和脊点，然后定位面部的一些特征点，利用模板匹配的方法进行识别；德国人Vetter等利用单幅图片构建三维模型，利用形状和纹理参数来表征个性特征。

　　但从总体上讲，目前三维人脸识别算法还很不成熟，仍受到数据获取、存储量大、难以计算、识别方法不足等多方面的困难。三维人脸识别仍是一个极具挑战性和创新性的课题，在未来的三维人脸识别发展中，三维人脸的几何建模和基于三维信息的人脸识别将是其主要攻克的方向。

　　三维人脸建模与识别是刚刚兴起的前沿方向，是计算机视觉和计算机图形学相结合的边缘学科，科学意义重大，应用前景广泛。在未来的发展中，面部识别技术将进一步应用于机场、车站、码头、海关等公众场所及大型商场、高级住宅区等公用、民用建筑物。